Background.

На международном уровне признано, что состояние кадровых ресурсов определяет эффективность работы систем здравоохранения, а именно качество и доступность оказываемой медицинской помощи населению [1, 2, 3, 4]. Сегодня кадровый кризис – это проблема международного уровня, которая касается большинства стран мира, в том числе и России [4, 5, 6, 7, 8]. Кадровый потенциал определяет результативность функционирования медицинской организации, и, по сути, является ее «системообразующим» элементом. Как и в большинстве стран, именно наличие серьезных кадровых проблем в системе здравоохранения Российской Федерации делает отрасль неэффективной, снижает доступность и качество медицинской помощи населению1.

Государственная политика в сфере охраны здоровья является одной из наиболее приоритетных направлений деятельности органов государственной власти с целью достижения национальных стратегических целей, а кадровая политика выступает ее ключевым элементом и залогом эффективности управления отраслью здравоохранения2. Вопросы государственной кадровой политики в сфере здравоохранения в настоящее время приобретают особую актуальность, как на федеральном, так и региональном уровне [9].

Совершенствование планирования численности и структуры кадров здравоохранения обеспечивается разработкой критериев оценки состояния кадрового потенциала и научно обоснованных подходов к определению потребности в специалистах различной квалификации [10].

Нам требуется адаптация к изменяющимся условиям проживания людей, проведение экспертных оценок, прежде всего, качества оказания медицинской помощи, в том числе с использованием методов математического моделирования3 [11, 12].

Цель исследования

С использованием данных по анкетированию оценить качество жизни, отношение к качеству оказываемой медицинской помощи и отношение к своему здоровью населения Чувашской Республики за 20092022 гг.

Материалы и методы

С целью изучения влияния факторов, изменяющих отношение к качеству оказываемой медицинской помощи жителям и отношения к своему здоровью населения Чувашской Республики, была предложена специальная информационно-аналитическая программа. В исследовании были использованы такие методы, как статистический и социологический.

В соответствии с обозначенными целями и сформулированными на их основании задачами на изучаемой территории, в базовых поликлинических учреждениях, предоставляющих помощь населению, нами были рассмотрены и оценены всесторонне действующие условия в сочетании с рядом факторов, которые, так или иначе, оказывают непосредственное влияние на оцениваемое качество предоставляемой населению медицинской помощи.

Нами проводилось анкетирование населения в период с 2009 по 2022 гг. с целью оценки взаимосвязи особенностей кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения и оценки населением состояния своего здоровья.

Опросник SF-36 имеет следующие шкалы:

1. Физическое функционирование (PF).
2. Ролевое (физическое) функционирование (RР).
3. Боль (P).
4. Общее здоровье (GH).
5. Жизнеспособность (VT).
6. Социальное функционирование (SF).
7. Эмоциональное функционирование (RE).
8. Психологическое здоровье (MH).

Все шкалы опросника объединены в два суммарных измерения – физический компонент здоровья (1–4 шкалы) и психический (5–8 шкалы) (табл.).

В анкетировании применено 126 вопросов, получено 226 200 разных ответов. Результаты ответов внесены в таблицы Exsel.

Разработана математическая модель вычисления скалярно-кластерной функции с учетом введенных составляющих ее слагаемых и сомножителей, обозревательного индикатора (критерий оптимизации) потенциала общественного здоровья в Чувашской Республике. Программная обработка исходных данных для расчета скалярно-кластерного функционала   реализована нами в трех вариантах: Web-приложения на сервере, мобильного приложения для Android и iOS и локального интерфейса в операционной среде управления для персонального компьютера.

Объект исследования. По данным, предоставленным на 1 января 2023 г., население Чувашской Республики составило 1173,2 тыс. человек, из них 754,5 тыс. человек (64,3%) проживают в городах и 418,7 тыс. человек (35,7%) – в сельской местности. При оценке полученных данных отмечено, что за прошедший 2022 г. в республике наблюдалось снижение численности населения на 10 731 человек (на 0,9%).

Чувашская Республика включает в себя 26 объектов, среди которых 21 административный район, а также пять городов системы республиканского подчинения. Главным городом, столицей, является г. Чебоксары, население которого составляет, по имеющимся данным, 495 810 тыс. человек.

Особенности территории Чувашской Республики (сложность рельефа), а также качество действующих транспортных коммуникаций, несомненно, сказываются на деятельности всех видов медицинских организаций республики. Так, на основании анализа имеющихся данных, можно говорить о том, что наиболее развитая сеть медицинской службы, оказывающей своевременную качественную помощь, представлена преимущественно в городах и крупных объектах республики.

Результаты исследования

В Чувашии особое внимание со стороны государства уделялось таким вопросам, как совершенствование качества оказываемой медицинской помощи населению и повышение ее доступности. В рассматриваемый период на государственном уровне продолжилось решение вопросов, касающихся совершенствования трехуровневой системы оказания медицинской помощи. Стоит отметить, что упомянутая система направлена на то, чтобы обеспечить доступность оказываемых медицинских услуг каждому местному жителю на месте его непосредственного проживания. В рамках данной системы предполагается формирование маршрутов пациентов исследуемой республики в полном соответствии с их выявленными заболеваниями (профиль, особенности течения болезни), принимая во внимание порядок оказания соответствующей медицинской помощи.

В республике для совершенствования структурной эффективности системы здравоохранения реализовывались мероприятия, направленные на изменение и оптимизацию медицинских организаций, в основном это касалось технических, кадровых и других необходимых ресурсов. Необходимо подчеркнуть, что упомянутые совершенствующие мероприятия реализовывались в форме реорганизации маломощных учреждений. Реорганизация осуществлялась посредством их присоединения к наиболее крупным многопрофильным медицинским учреждениям. Также формировали специализированные межрайонные территориальные центры посредством проведения процедуры слияния ряда соответствующих организаций, а также централизации нескольких узкоспециализированных служб.

Выражение для обобщенного расчета потенциала общественного здоровья региона как сложной скалярно-кластерной функции с учетом введенных составляющих ее слагаемых и сомножителей в подвижном скалярно-кластерном базисе с разным количеством некомпланарных векторов и кластерных, скалярных функций составлено как:

,

где:

t – аргумент, который в выражении функций исчисляет время;

{ θj(t), j = 1, … , 226200} – скалярная функция, значения которой выбираются из множества чисел повторения каждого из 226 200 вариантов ответов в анкетировании;

{ri(t), i = 1, … , 3510} – скалярная функция, значения которой выбираются из множества уровней распространения заболеваний и смертности разных групп населения;

{mk(t), k = 1, … , 4290} – скалярная функция, значения которой выбираются из множества репродуктивных потерь;

{mn(t), n = 1, … , 70200} – скалярная функция, значения которой выбираются из множества уровней рождаемости разных групп населения;

– единичный вектор (орт) базиса определяет направление , по которому и рассматривается разложение ;

ej, ei, ek, en – скалярные базисные функции, принимающие два значения «0» и «1» в зависимости от выбора эксперта: включить или отключить данное значение соответственно θj(t), ri(t), mk(t), mn(t) в расчет при наличии фактора риска и влияния, представляющего интерес в расчете.

Обозревательный индикатор (критерий оптимизации) общественного здоровья региона – это сумма по всем включенным в сборку функционала значениям θj(t) из множества в (1) которые являются (равны по значению) числам повторения каждого из 226 200 вариантов ответов в анкетировании.

Выражение (1) предполагает непрерывную оптимизацию показателей и факторов влияния и риска на основе изменяющихся их классификаций и группировки. Реализация механизма управления репродуктивным потенциалом – составление разных классификаций показателей и влияющих факторов для анализа кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения региона.

В расчете нами проводилось суммирование по всем включенным в сборку функционала (1) значениям из множества показателей p1, p2, … и факторов риска и влияния f1, f2, f3, … r1, r2, r3, r4, r5, r6 … из таблиц факторов и показателей кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения региона.

Оптимизация показателей потенциала общественного здоровья региона проводится на основе изменяющихся классификаций и группировки факторов риска в (1) и положительно влияющих тенденций. Реализация описанного механизма взаимодействий показателей и факторов риска заключается в составлении разных классификаций показателей и влияющих факторов для анализа. Мы определили индексы и обозначения, переменные, используя единый подход. Символы означают разбивку модели по показателям и факторам риска.

Например, группировка по показателям включала следующие показатели: r1 (показатель общей смертности населения); r2 (показатель продолжительности жизни населения); p1 (материально-техническая оснащенность корпусов рассматриваемых лечебных учреждений); p2 (условия организации режима труда медперсонала); p3 (квалификация врачей); p4 (квалификация средних медицинских кадров); p5 (скорость оказываемой медицинской помощи); p6 (своевременность медицинской помощи); p7 (полнота медицинской помощи); p8 (правильность медицинской помощи).

Группировка по влияющим факторам включала следующие факторы: f1 (нагрузка врачей); f2 (общая укомплектованность учреждения медицинскими кадрами); f3 (соответствие и использование в деятельности установленных медицинских стандартов оказания помощи и медицинских услуг населению); f4 (уровень внедрения в клиническую практику новых методов в области осуществления диагностических мероприятий и современных подходов к лечению); f5 (действующее в ЛПУ материальное и моральное стимулирование, поощрение труда медицинского персонала за выполненный объем и надлежащее качество оказания медицинской помощи); f6 (образ жизни, по данным анкетирования); f7 (физичес кая активность, по данным анкетирования); f8 (курение, по данным анкетирования) f9 (качество жизни, по данным анкетирования).

Представленные в формуле (1) слагаемые и сомножители функционала являются индикаторами и одновременно критериями оптимизации кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения региона в математической модели и, в целом, потенциалом общественного здоровья в Чувашии. Можно составить другую динамическую вектор-функцию и изменить число признаков функционала.

Число признаков функционала (показателей и факторов) и их структура в анализе собирается по замыслу и стратегии планирования.

Используя новые индикаторы, можно применить их для сравнения регионов, субрегионов, групп, показать, таким образом, эффективность и распределение величин репродуктивных потенциалов на общей карте.

Качественный анализ эффективности медицинских служб может быть проведен в любое время и за любой промежуток общественной деятельности.

Подготовив исходные данные в виде, предлагаемом нами, можно собрать любую конфигурацию векторно-скалярного потенциала    , определить новые признаки и рассчитать все составляющие скалярно-кластерного функционала в математической модели, который является индикатором оптимизации кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения региона и потенциала общественного здоровья региона, субрегиона, группы.

Программная обработка исходных данных для расчета скалярно-кластерного функционала реализована нами в трех вариантах: Web-приложения на сервере, мобильного приложения для Android и iOS и локального интерфейса в операционной среде управления для персонального компьютера.

Показатель, характеризующий качество оказания медицинской помощи в контрольных районах, – анкетирование, был положительным в период 2009– 2012 гг., затем наблюдалась зона негативного отношения населения в период с 2013 по 2016 гг., затем вновь подъем с 2017 по 2022 гг. как максимально положительный (рисунок).

Выводы

1. Создан новый обозревательный индикатор оценки отношения к своему здоровью населения Чувашской Республики и отношения к качеству оказываемой им медицинской помощи (формула 1, рисунок).
2. Можно собрать любую конфигурацию вектора скалярного потенциала , определить новые признаки и рассчитать все составляющие функционала в математической модели, которая является индикатором оптимизации кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения Чувашской Республики, а именно, региона, субрегиона, группы.
3. Показатель, характеризующий качество оказания медицинской помощи в контрольных районах, – анкетирование, был положительным в период 2009– 2012 гг., затем наблюдалась зона негативного отношения населения в период с 2013 по 2016 гг., затем вновь подъем с 2017 по 2022 гг. как максимально положительный.
4. График нового индикатора показывает влияние метрически изменяющих факторов риска на оценку здоровья опрашиваемого контингента.
5. В структуре вопросов анкеты присутствуют оценка здоровья в показателях по методике основных показателей опросника SF-36.

________________________________________________________________________

1 Письмо Минздрава России от 09.04.2013 № 16-5/10/2-2540 «О направлении методических рекомендаций по сохранению медицинских кадров в системе здравоохранения». URL: https://base.garant.ru/70544460/?ysclid=m2t3v2wtgz180405573.

2 Указ Президента России от 06.06.2019 № 254 «О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/72264534/?ysclid=m2t3xe9o59401779989.

Приказ Минздрава России от 19.02.2019 № 68 «Об утверждении ведомственной целевой программы “Управление кадровыми ресурсами здравоохранения”». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_356203/?ysclid=m2t41dbpti315275114.

Постановление Правительства РФ от 26.12.2017 № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Развитие здравоохранения”». URL: https://base.garant.ru/71848440/?ysclid=m2t43fnj4f638975071.

3 Приказ Минздрава России от 10.05.2017 № 203н «Об утверждении критериев оценки качества медицинской помощи». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71575880/?ysclid=m2t472tnwu745884250.

1. Онищенко К.Н., Верна В.В., Онищенко С.К. Государственная кадровая политика в сфере здравоохранения // Экономика устойчивого развития. – 2020. – № 1(41). – C. 135–137.
2. Герсонская И.В. Система здравоохранения в России: основные проблемы и возможные пути их решения // Вестник Челябинского государственного университета. – 2023. – № 3(473). – C. 53–63.
3. Бизин С.В. Проблемы и совершенствование применения программно-целевого подхода в управлении социально-экономическим развитием региона // Социальные и экономические системы. – 2023. – № 4-1(45). – С. 112–135.
4. Шейман И.М., Шевский В.И. Кадровая политика в здравоохранении: сравнительный анализ в Российской и международной практике // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2015. – № 1. – С. 143–167.
5. Магомадова Т.Л. К вопросу о реализации государственной кадровой политики в системе здравоохранения: отечественный и зарубежный опыт // Вестник ГГНТУ. Гуманитарные и социально-экономические науки. – 2022. – № 4(30). – C. 20–28.
6. Sharapova O.V., Brynza N.S., Kicha D.I., Yusef Y.N., Gerasimova L.I., Sitdikova I.D., Rukodaynyy O.V., Mazurova Ju.V., Fomina R.V., Khalfiev I.N. Historical experience of the rise of a regional quality system of medical care. Experiencia histo’ rica del surgimiento de un sistema regional de atencio’n me’dica de calidad. [Исторический опыт становления региональной системы качества оказания медицинской помощи] // Revista Latinoamericana de Hipertensio’n. 2022. Vol. 17(1): 32–38. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6481280.
7. Sharapova O.V., Abramov A.Yu., Kicha D.I., Yusef N.Yu., Sitdikova I.D., Gerasimova L.I. Evidence-based healthcare management. Gestio’n sanitaria basada en la evidencia. [Методология управления в здравоохранении, основанная на доказательном менеджменте] // Revista Latinoamericana de Hipertensio’n. 2022. Vol. 17(2): 99–104. DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.6661169.
8. Ермолаева О.Н. Административно-правовое регулирование организации системы здравоохранения и оказания медицинских услуг в Российской Федерации // Вестник Московского университета. – 2019. – № 4. – С. 65–78.
9. Бизин С.В. Особенности государственной кадровой политики в сфере здравоохранения: региональный аспект // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Том 13. – № 10. – С. 4169–4192. DOI: 10.18334/epp.13.10.118954.
10. Экономическое и социальное развитие Хабаровского края: материалы конкурса выпускных квалификационных работ студентов направлений «Экономика» и «Педагогическое образование (с двумя профилями)» профили «Технология» и «Экономика» (Комсомольск-на-Амуре, 28 мая 2019 года).
11. Прогнозирование и моделирование процессов диагностики и лечения эндометрита / Научное издание под ред. д.м.н., проф. Летниковой Л.И., д.м.н. Чернова А.В., д.м.н., проф. Шараповой О.В. // Летникова Л.И., Чернов А.В., Шарапова О.В., Герасимова Л.И., Антоненков Ю.Е., Щетинина Н.А. Монография. – Москва: Ритм: издательство, технологии, медицина. – 2022. – 312 с.
12. Кича Д.И., Комиссаров Е.Е., Рукодайный О.В., Герасимова Л.И., Царева В.В. Потребность руководителей в сфере здравоохранения в развитии компетенций организационного управления // Вестник Росздравнадзора. – № 4. – 2022. С. 48–53.