Background.

Настоящий научный цикл состоит из двух частей и посвящен цифровой трансформации диспансерного наблюдения (ДН) в системе первичной медико-санитарной помощи (ПМСП). Первая часть1 освещает концептуальные основы цифровизации, а также ключевые технологии и инструменты, включая электронные медицинские карты, системы телемедицины, дистанционного мониторинга, искусственный интеллект и интернет медицинских вещей (IoMT). Акцент сделан на потенциале цифровых решений в улучшении качества, доступности и персонализации медицинской помощи для пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями.

Вторая часть сфокусирована на практических аспектах внедрения цифровых технологий в систему ДН, включая правовые и этические вопросы, оценку эффективности и формирование новых моделей взаимодействия между пациентом и медицинской организацией. Рассматриваются проблемы нормативной базы, цифрового неравенства, кадрового дефицита, а также предлагаются пути повышения «цифровой зрелости» региональных систем здравоохранения.

Цифровизация здравоохранения занимает важное место в государственной политике в сфере здравоохранения Российской Федерации, поскольку представляет собой один из ключевых инструментов повышения качества, эффективности и доступности оказываемой населению медицинской помощи. Совершенствование первичной медико-санитарной помощи (ПМСП), в том числе диспансерного наблюдения (ДН) при хронических неинфекционных заболеваниях (ХНИЗ), безусловно включает внедрение цифровых технологий (ЦТ).

В 2018 г. на основании Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 2042 и в рамках подготовки к запуску национального проекта «Здравоохранение» на уровне Минздрава России был разработан новый федеральный проект в части информатизации, который получил название «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ» («Цифровой контур здравоохранения»). Окончательная версия паспорта проекта была утверждена на заседании президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам 24 декабря 2018 г. Основной задачей цифровизации является получение структурированной, достоверной и оперативной информации, которая необходима как медицинским работникам и населению, так и органам власти. В частности, в рамках входящего в состав НП федерального проекта «Создание единого цифрового контура на основе ЕГИСЗ» (ЕГИСЗ) создается инфраструктура, обеспечивающая доступность цифровых сервисов для граждан и медицинских работников, интеграцию информационных потоков в данной сфере. Развитие такого контура базируется на IT-технологиях, которые обеспечат реализацию инновационных направлений, например, внедрение электронных медицинских карт (ЭМК), программы «подключенный пациент» и телемедицинских технологий (ТМТ)3,4. С 2025 по 2030 г. деятельность по этому направлению осуществляется в рамках нового НП «Продолжительная и активная жизнь», включая федеральный проект «Национальная цифровая платформа “Здоровье”».

3. Внедрение цифровых технологий в ДН

Внедрение цифровых решений в ДН пациентов с ХНИЗ позволяет обеспечить своевременный мониторинг состояния пациентов, прогнозирование осложнений и персонализированный подход к лечению.

Технологии автоматизированного анализа больших данных, включая использование ИИ и машинного обучения для выявления пациентов группы риска и прогнозирования осложнений ХНИЗ, содействуют снижению нагрузки на врачей. Для пациентов, проживающих в удаленных районах, особенно важно применение ТМК и дистанционного мониторинга, в т.ч. применение носимых устройств и мобильных приложений, которые передают данные о состоянии здоровья пациента в режиме реального времени, что позволяет снизить частоту визитов в МО. Интеграция данных пациентов, собранных из разных источников (ЭМК, лабораторные анализы, мониторинг активности и жизненных показателей) в цифровую систему для ДН исключает фрагментированность информации и повышает точность клинических решений. Автоматизированные алгоритмы СППВР (цифровые помощники врача) помогают специалистам в выборе тактики лечения на основе клинических рекомендаций, порядков оказания медицинской помощи и индивидуальных данных пациента.

Таким образом, цифровая трансформация ДН выходит за рамки простой автоматизации процессов. Она направлена на создание адаптивной системы здравоохранения, способной прогнозировать и предотвращать ухудшение состояния пациентов с ХНИЗ.

В перспективе ожидается расширение использования технологии IoMT и дальнейшая интеграция ИИ в систему клинического сопровождения пациентов.

Благодаря существенному шагу вперед в части базовой информатизации медицинских работников, повсеместному внедрению ЭМК, росту носимых устройств, активному появлению новых методов обследования и лечения на базе цифровых устройств отрасль стала нарастающими темпами производить и накапливать внутри себя огромное количество информации в электронном виде, что создает широкие перспективы в анализе и использовании информации как источника для разработки цифровых сервисов на базе ИИ. Однако, чем больше появляется новых продуктов, тем больше вопросов и проблем поднимается. Создаются рекомендации по ним, основанные на изучении и анализе оценок экспертов, аналитических исследований и научных публикаций [1].

В качестве обобщающего преимущества использования цифрового маркетинга в целях продвижения медицинских услуг выступает возможность повышения удовлетворенности потребителей.

Основные положительные стороны: установление более тесных взаимоотношений между МО и пациентами; возможность быстрее направлять сообщения для целевой аудитории и вести с ней практически живое общение, а также делать коммуникацию регулярной и представлять информацию уникальными способами благодаря широким возможностям визуализации; использование стратегий, основанных на анализе различных данных; возможность улучшить узнаваемость бренда и повысить лояльность потребителей; снижение издержек на проведение маркетинговых мероприятий, если сравнивать с традиционным маркетингом.

Несмотря на очевидные преимущества и возможности дальнейшего развития, процесс реализации цифрового маркетинга не лишен и ряда недостатков.

Основные отрицательные стороны: сложность формирования отношений с пациентом в режиме онлайн из-за низкой цифровой грамотности; повышенные требования к качеству маркетинговых мероприятий; уязвимость репутации бренда в онлайн-пространстве; отсутствие доверия со стороны пользователей; чрезмерное количество рекламы в сети Интернет; ограниченность целевой аудитории цифрового маркетинга; сильное влияние развития технологий; избыточное количество приложений и инструментов; отсутствие четко определенных критериев выбора цифровых инструментов при проведении маркетинговых мероприятий; несогласованность между общей маркетинговой стратегией и мероприятиями цифрового маркетинга; выход технических решений на первый план в ущерб содержанию [2].

Рассматривая основные аспекты подготовки кадров для работы в цифровом сегменте индустрии здравоохранения, в том числе в рамках сетевого межвузовского взаимодействия и в условиях частно-государственного партнерства, необходимо отметить, что переход к новой системе здравоохранения на основе ЦТ требует не только подготовки кадров нового образца и новых организационных форм взаимодействия с ее участниками, но и введения новых немедицинских, технологических специальностей для работы в научно-клиническом секторе здравоохранения. В результате внедрения новых сетевых образовательных программ и развития трансляционной медицины в виде усиления взаимодействия индустриальных партнеров и научно-клинических центров удалось создать систему подготовки врачей-исследователей и высококвалифицированных медицинских биотехнологов для развития инновационного здравоохранения [3, 4].

Важнейшим элементом социально-экономической системы является человеческий капитал, который изменяется под действием современных тенденций, соответствуя требованиям, предъявляемым цифровым обществом. Одним из таких факторов является цифровизация, проявляющаяся в усилении воздействия ЦТ на все аспекты жизнедеятельности общества. Предложен ряд мероприятий в области использования ЦТ, способствующих повышению эффективности образовательного процесса: использование единой электронной образовательной среды; ведение группы в социальных сетях; формирование корпоративной информационной системы [5].

Проведена оценка изменяющихся трендов в поведении потребителей медицинских услуг и построению новой поведенческой интегрированной модели оказания медицинских услуг в условиях цифровой трансформации здравоохранения. Представлена концепция цифрового здравоохранения как основополагающей экосистемы с точки зрения формирования взаимодействия с пациентом в процессе оказания медицинской услуги. Охарактеризована роль новых инвесторов в области цифровой медицины – крупнейших технологических компаний – лидеров по капитализации рынка. Описаны базовые принципы потребительского поведения на рынке медицинских услуг, лежащие в основе спроса в традиционной врач-центрированной модели оказания медицинской помощи. Сформулированы ключевые подходы к изменению поведения потребителя медицинских услуг под влиянием цифровой трансформации здравоохранения. Обосновано, что с помощью цифровизации здравоохранение выходит далеко за пределы медицинской отрасли и приобретает межотраслевой интегрированный характер. Построена поведенческая пациент-центрированная модель потребителя медицинских услуг в новой парадигме цифрового здравоохранения. Обоснована новая роль пациента как партнера в управлении системой здравоохранения. Результаты работы вносят вклад в экономическую теорию потребительского поведения в сфере оказания медицинских услуг, а также в теорию экономики здравоохранения. Обоснована возможность внедрения предложенной целевой модели оказания медицинской помощи в МО первичного и вторичного звена в рамках программ цифровизации [6–8].

При изучении влияния ЦТ на повышение активности пациентов с использованием системы классификации ВОЗ была установлена их эффективность в различных условиях и контекстах. В онлайн-исследовании среди МО было выявлено множество цифровых вмешательств, которые повышали вовлеченность пациентов в цифровое здравоохранение [9, 10]. По мнению исследователей, предстоит провести долгую работу по просвещению и стимулированию интереса со стороны как пациентов, так и врачей [11].

4. Правовые и этические аспекты цифровизации в ДН

Государственные и коммерческие МО в ежедневном режиме обрабатывают гигантские объемы конфиденциальной информации, в том числе и персональных данных. К настоящему времени описана систематизация подхода к формированию перечня персональных данных, которые могут быть задействованы в обработке МИС МО. Предложена в табличной форме методика формирования полного перечня таких персональных данных [12].

Анализ показывает наличие определенных «слабых мест» как в законодательном регулировании защиты персональных данных пациентов в МИС МО, так и в практике обеспечения безопасности персональных данных при их обработке [13].

Защита персональных данных граждан обеспечивается в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации за счет ведения перечня информационных ресурсов и сведений об уровне их конфиденциальности, ведения единого каталога пользователей, использования электронной цифровой подписи и шифрования данных, поддержки обмена важными с юридической стороны электронными документами, для их централизованной обработки и хранения5. Согласно нормам, обработка специальных категорий персональных данных, касающихся состояния здоровья, допускается без согласия субъекта в случае, если она осуществляется в медико-профилактических целях, в целях установления медицинского диагноза, оказания медицинских и медико-социальных услуг лицом, профессионально занимающимся медицинской деятельностью и обязанным в соответствии с законодательством Российской Федерации сохранять врачебную тайну6. Поэтому передача таких сведений другим гражданам, в том числе и должностным лицам, возможна только с согласия субъекта персональных данных и в интересах обследования и лечения пациента.

Обработка персональных данных возможна также в рамках системы обязательного медицинского страхования (ОМС) в соответствии с федеральными законами о конкретных видах ОМС7. Так, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования вправе обрабатывать данные персонифицированного учета сведений о застрахованных лицах и персонифицированного учета сведений об оказании бесплатной медицинской помощи, им оказанной. При этом ведение персонифицированного учета сведений о медицинской помощи предполагает сбор, обработку, передачу и хранение целого ряда данных о гражданах [14].

Были утверждены требования к защите персональных данных при их обработке в информационных системах8. Установлен комплекс мероприятий при обработке информации данной системой: по организации сбора информации; по шифрованию полученных данных; средства, направленные на предотвращение несанкционированного доступа; средства по защите информации, исключающие возможность доступа к ней неуполномоченных лиц; совершенствование технических средств по обработке получаемой информации. Существует несколько мер, которые предписано использовать при обработке информации в МО: использование информационных систем здравоохранения, оценка качества данных и СППВР.

Важным нормативным правовым актом, обеспечивающим защиту персональных данных, является приказ Федеральной службы безопасности Российской Федерации9, который впервые систематизировал совокупность технических и правовых мер по обработке информации в соответствии с современными тенденциями в ЦТ. Для работы с базой данных в МО считается необходимым создание защищенных каналов связи, направленных на предотвращение несанкционированного доступа и взлома [15].

5. Эффективность и оценка результатов

Цифровые технологии создают возможности для разработки новых моделей государственной политики здравоохранения, в связи с чем требуется обновление систем индикаторов и показателей ее оценки. К настоящему времени представлена действующая система оценки эффективности государственной политики и деятельности органов государственного управления по достижению национальной цели «Цифровая трансформация», раскрыто понятие «Цифровая зрелость» и дана характеристика утвержденных целевых показателей по отрасли здравоохранения. Вместе с этим, отсутствуют показатели, объединяющие в единый цифровой контур здравоохранения всех участников здравоохранения государственного и частного сегмента, смежных секторов (фармацевтическая отрасль, высокотехнологичная промышленность и др.), а также кросс-функциональности, совместимости данных и различных платформ, качества государственной политики по развитию инноваций [16].

Процессы цифровизации предлагается учитывать в оценке социально-экономической безопасности здравоохранения. Так, сформированная система показателей позволила оценить социально-экономическую безопасность региональных систем здравоохранения Российской Федерации, выявить факторы ее роста и учесть влияние процессов цифровизации. При этом были использованы методы многомерной классификации, роль цифровизации оценена методом пропорционального деления. Показано, что в цифровизации системы здравоохранения имеется значительный потенциал, что должно благоприятно сказаться на процессах ее финансирования, повышения человеческого потенциала и снижения зависимости от чрезвычайных ситуаций [17].

Рассмотрены возможности развития цифровизации здравоохранения в современных условиях. Цифровые современные технологии открыли массу новых возможностей МО. Интернет, мощные компьютеры, мобильные и носимые устройства, ИИ, нейросети и другое – помогают гораздо быстрее и эффективнее собирать и обрабатывать информацию. Опыт показывает, что пациенты и МО могут успешно использовать персонализированные решения в области цифрового здравоохранения для улучшения профилактики, самопомощи и доступа к здравоохранению, если они разработаны с учетом потребностей и предпочтений пациента. Цифровые технологические инновации, робототехника, IoМT, ИИ и ряд других факторов привели к расширению масштабов применения различных цифровых устройств специалистами в области здравоохранения, а также работниками больниц и клиник. Внедрение ЭМК оказало влияние на качество и оперативность лечения многих категорий пациентов за счет сбора и хранения актуальных данных о пациентах, поступающих из разных источников. Объем цифровых данных о лечении и пациентах постоянно растет, что требует развития инструментов их обработки. RWDи RWE-системы завоевывают все большую популярность, развитие и институционализация которых позволяют получить усовершенствованную аналитику с использованием машинного обучения, выявить новые реальные взаимосвязи и закономерности, позволяющие повлиять на планирование лечения пациентов. Вследствие цифровизации ожидаются институциональные сдвиги: появятся новые типы медико-биологических компаний, которые будут лоббировать трансформацию юридических норм и правил, преобразование институционального ландшафта в отношении прав, способов использования и коммерциализации ЦТ в системе здравоохранения. Цифровизация и разработка решений в области электронного здравоохранения предоставляет пациентам возможность активно участвовать в управлении своим здоровьем. Предполагается добиться персонализированного цифрового здравоохранения, что обеспечит реальное повышение качества жизни населения [18–21].

Была экономически обоснована технология информационного управления качеством ДН при ишемической болезни сердца с применением динамического мониторинга и оценки цифровых персонифицированных данных об оказанной медицинской помощи. На основе анализа больших данных о медицинских услугах и информационной интеграции «скорая медицинская помощь, стационар – ТФОМС + Медицинский информационно-аналитический центр – поликлиника» показано снижение финансовых затрат на единицу эффективности, а также увеличение доли больных с ДН при стенокардии и инфаркте миокарда и снижение неблагоприятных исходов [22].

Показана необходимость применения ЦТ в организации работы ПМСП для повышения эффективности проведения профилактических мероприятий, включая ДОГВН и ДН [23]. Региональная МИС МО обеспечивает автоматизацию основных процессов в МО, соответствует имеющимся функциональным возможностям и действующим нормативным документам [24].

Наиболее перспективными направлениями в области медицинских ЦТ является мобильное здравоохранение (mHealth), доказавшее свою эффективность и значительное преимущество по сравнению с традиционными методами общественного здоровья [25, 26].

В сфере цифровизации здравоохранения могут возникнуть ряд проблем: нехватка готовых и высококвалифицированных кадров, дефицит финансов, недостаточность развития и мощности инфраструктуры, возможный низкий уровень развития интеллектуальности экспертных медицинских систем. Достаточно остро могут встать и вопросы информационной безопасности и утечке конфиденциальной информации о пациентах. Важным аспектом считается формирование оптимальных условий для внедрения цифровизации здравоохранения в Российской Федерации, что повышает значимость в этом плане крупных государственных IТ-корпораций [27].

ИИ будет играть важную роль в будущих медицинских технологиях, он будет развиваться для содействия, анализа изображений, распознавания речи и текста диагностики и лечения в целом. Широкое внедрение системы ИИ при этом должно быть одобрено регулирующими органами государственной власти. Необходима интеграция с системами ЭМК, стандартизация в достаточной степени, чтобы аналогичные продукты работали аналогичным образом, освоение ИИ клиницистами, финансирование государственными или частными организациями-плательщиками и своевременное обновление. Становится все более очевидным, что системы ИИ не заменят людей-клиницистов в больших масштабах, а скорее увеличат их усилия по диагностике и лечению пациентов. Со временем они могут перейти к задачам и проектам работы, которые опираются на уникальные человеческие навыки, такие как эмпатия, убеждение и интеграция с общей картиной [28].

Внедрение ЦТ потребует перестройки системы подготовки медицинских кадров. Цифровые коммуникации призваны упростить взаимодействие пациента и медицинского персонала, а также поднять на новый уровень как доказательную медицину на популяционном уровне сбора и анализа информации, так и персонализированную медицину в плане создания индивидуального терапевтического решения. Внедрение ЦТ должно обеспечить взаимодействие всех составляющих системы и привести к достижению целей, поставленных ВОЗ в качестве главных приоритетов общественного здравоохранения (улучшение здоровья; доступность; социальная и финансовая защита рисков; повышение эффективности) [29].

Conclusion.

Цифровизация здравоохранения в рамках ДН пациентов с ХНИЗ демонстрирует значительный потенциал для повышения качества и эффективности медицинской помощи. Интеграция ТМТ, автоматизированного анализа больших данных и применения ИИ способствует улучшению точности диагностики, оперативности принятия клинических решений и персонализации при лечении пациентов. В свою очередь, это может приводить к снижению количества госпитализаций, уменьшению числа врачебных ошибок и более эффективному использованию ресурсов системы здравоохранения.

Несмотря на достигнутые успехи, остаются существенные вызовы, связанные с недостаточной нормативно-правовой базой, разрывом в технической оснащенности МО ПМСП, а также проблемами информационной безопасности и необходимостью повышения цифровой грамотности как среди медицинских работников, так и среди пациентов. Для дальнейшего развития системы ДН требуется комплексный подход, включающий модернизацию инфраструктуры, доработку регуляторных норм и внедрение образовательных программ, направленных на повышение компетенций специалистов в области цифровых технологий.

Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на разработке и апробации рекомендаций по интеграции цифровых решений в повседневную практику ПМСП, что позволит создать устойчивую и адаптивную модель здравоохранения, которая не только отвечает современным требованиям, но и закладывает основу для дальнейшего научно-технологического развития в области медицины. В частности, широкое использование МИС позволит медицинскому персоналу эффективнее составлять регистры пациентов, которые нуждаются в ДН, оформлять направления на лабораторные и диагностические исследования, а также записывать пациентов на необходимые обследования и диспансерные осмотры. Такой подход является ключевым фактором в достижении национальных стратегических целей по улучшению здоровья населения и повышению доступности и качества оказания медицинской помощи.

______________________________________________________________________

1 Драпкина О.М., Шепель Р.Н., Вошев Д.В., Тыцкий И.Е. Цифровизация здравоохранения: внедрение технологий и совершенствование диспансерного наблюдения (часть 1) // Вестник Росздравнадзора. – 2025. – № 2. – С. 61–70.

2 Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г.». СПС «КонсультантПлюс» (дата обращения – 17.03.2025).

3 Паспорт национального проекта «Здравоохранение» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 № 16).

4 Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения».

5 Приказ Минздравсоцразвития России от 28.04.2011 № 364 «Об утверждении Концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения» (ред. от 12.04.2012).

6 Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ (последняя редакция).

7 Федеральный закон от 29.11.2010 № 326-ФЗ «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации».

8 Постановление Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119 «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».

9 Приказ ФСБ России от 10.07.2014 № 378 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных с использованием средств криптографической защиты информации, необходимых для выполнения установленных Правительством Российской Федерации требований к защите персональных данных для каждого из уровней защищенности».

1. Gusev A.V. The basic recommendations for the creation and development of information systems in health care based on artificial intelligence / A.V. Gusev, M.A. Pliss // Vrach i informacionny`e texnologii (Medical Doctor and Information Technologies). – 2018. – № 3. – P. 45–60. (In Russian).
2. Tavberidze K.Yu. Effectiveness of digital marketing in the healthcare sector: advantages and disadvantages / K.Yu. Tavberidze // Obshhestvennoe zdorov`e i zdravooxranenie (Public Health and Health Care). – 2023. – №4 (79). – P. 49–55. (In Russian).
3. Korosteleva V.V. Formation of human capital in the field of healthcare using digital technologies / V.V. Korosteleva, E.N. Razdrokov, K.O. Shabashova // Aktual`ny`e voprosy` sovremennoj e`konomiki (Actual issues of the modern economy). – 2023. – № 11. – P. 380-391. – DOI 10.34755/IROK.2023.94.37.220. (In Russian).
4. Melerzanov A.V. Digital health care personnel training / A.V.Melerzanov, O.Yu. Alexandrova, A.A. Svistunov // Sechenovskii vestnik. – 2017. – № 3(29). – P. 15–24. (In Russian).
5. Korosteleva V.V. Formation of human capital in the field of healthcare using digital technologies / V.V. Korosteleva, E.N. Razdrokov, K.O. Shabashova // Aktual`ny`e voprosy` sovremennoj e`konomiki (Actual issues of the modern economy). – 2023. – № 11. – P. 380-391. – DOI 10.34755/IROK.2023.94.37.220. (In Russian).
6. Berezkina I.A. The role of informatization and digitization of the healthcare system in management and medical care effectiveness / I.A. Berezkina, I.N. Prizemina, S.S. Zelinskiy // Social`naya rabota: sovremenny`e problemy` i texnologii. – 2020. – № 1(1). – P. 22–30. (In Russian).
7. Kostanyan A.A.The theory of consumer behaviour and demand in a new paradigm of digital healthcare. / A.A. Kostanyan, S.M. Smbatyan // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6: E`konomika (Moscow University Economics Bulletin). – 2023. – Vol. 58, № 5. – P. 66–89. – DOI 10.55959/MSU0130-0105-6-58-5-4. (In Russian).
8. Rodriguez J.A. Digital Inclusion as Health Care — Supporting Health Care Equity with Digital-Infrastructure Initiatives / J.A. Rodriguez, C. Shachar, D. W. Bates // New England Journal of Medicine. – 2022. – Vol. 386, No. 12. – P. 1101–1103. – DOI 10.1056/nejmp2115646.
9. Melerzanov A.V. Classification of digital technologies and their impact on health indicators / A.V. Melerzanov, A.A. Almazov, M.A. Ivanova et al. // Problemy` standartizacii v zdravooxranenii (Health care standardization problems). – 2020. – № 5–6. – P. 3–9. – DOI 10.26347/1607-2502202005-06003-009. (In Russian).
10. Abdelraheem O. Impact of digital interventions and online health communities in patient activation: Systematic review and meta-analysis / O. Abdelraheem, M. Salama, S. Chun // Int J Med Inform. – 2024 Aug. – Vol.188. – Р. 105481. – DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2024.105481. Epub 2024 May 17. PMID: 38776718.
11. Shaderkin I.A. Remote health monitoring: motivating patients / I.A. Shaderkin, V.A. Shaderkina // Zhurnal telemediciny` I e`lektronnogo zdravooxraneniya (Journal of Telemedicine and E-Health). – 2020. – Vol. 6, № 3. – P. 36–43. – DOI 10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43. (In Russian).
12. Gorbunov N.A. Personal data processed in medical information systems / N.A. Gorbunov, V. Kuleshova, V.M. Korzhuk // Mezhdunarodny`j nauchno-issledovatel`skij zhurnal (International Research Journal). – 2023. – № 9(135). – DOI 10.23670/IRJ.2023.135.3. (In Russian).
13. Vaulin G.F. Protection of personal data of patients in medical information systems / G.F. Vaulin, A.A. Tikhomirova, P.E. Kotikov // Forcipe. – 2022. – Vol. 5, № S2. – P. 111–112. (In Russian).
14. Shadrina A.S. Legal regulation of the processing of personal data of citizens in medical organizations / A.S. Shadrina // Otechestvennaya yurisprudenciya (Domestic jurisprudence). – 2018. – № 3(28). – P. 59–61. (In Russian).
15. Lyubaeva D.Yu. Legal aspects of personal data protection in medical institutions / D.Yu. Lyubaeva // Kontentus. – 2022. – № 9(122). – P. 40–46. – DOI 10.24411/2658-6932-2022-9-40-46. (In Russian).
16. Romanets E.A. Digital maturity as a tool for assessing state health policy for compliance with the national goal “Digital Transformation” / E. A. Romanets // Kognitivny`e nauki v informacionnom obshhestve (Cognitive sciences in the information society). – 2022. – Vol. 2, № 3. (In Russian).
17. Kiyosak Ya.V. Socio-economic security of regional healthcare systems: the role of digitalization / Ya.V. Kiyosak // E`konomika i upravlenie: nauchno-prakticheskij zhurnal (Economics and Management: Scientific and Practical Journal). – 2023. – № 1(169). – P. 103–108. – DOI 10.34773/EU.2023.1.17. (In Russian).
18. Doan T.M. Digitalization in health care: promising tools / T.M. Doan, O.G. Krest'yaninova, V.A. Plotnikov // E`konomika I upravlenie (Economics and Management). – 2023. № 29(2). – P. 132–140. – DOI.org/10.35854/1998-1627-2023-2-132-140. (In Russian).
19. Dyatlov S. P. The use of digital technologies as one of the ways to solve the problem of the quality of healthcare system in Russia / S.P. Dyatlov, // Biznes-obrazovanie v e`konomike znanij. – 2023. – №2 (25). – P. 29–36. (In Russian).
20. Morozova Yu.A. Digital transformation of Russian health care as a factor in the development of the industry / Yu.A. Morozova // Intellekt. Innovacii. Investicii (Intellect. Innovation. Investments). – 2020. – № 2. – P. 36–47. – DOI: 10.25198/2077- 7175-2020-2-36. (In Russian).
21. Shapiro S.R. Features of digitalization of medicine in Russia / S.R. Shapiro, V.Z. Abdrakhimov // Problems of improving the organization of production and management of industrial enterprises: Interuniversity collection of scientific papers. – 2021. – № 1. – P. 254–259. – DOI 10.46554/OP-MIE-2021.1-pp.254. (In Russian).
22. Nazarov A.M. Economic efficiency of information management technology for the quality of dispensary observation in patients with coronary artery disease of the last access. / A.M. Nazarov, D.I Kicha, R.S. Goloshchapov-Aksenov // Zdravooxranenie Rossijskoj Federacii (Health care of the Russian Federation). – 2024. – Vol. 68, № 1. – P. 5–10. – DOI 10.47470/0044-197X-2024-68-1-5-10. (In Russian).
23. Mishina I.E. Analysis of modern practice of remote forms of medical consultations and dispensary observation of patients with ischemic heart disease (literature review) / I.E. Mishina, A.A. Gudukhin et al. // Cardiosomatics. – 2019. – №1. – Vol. 42–50. ISSN 2221-7185 (Print) ISSN 2658-5707 (Online) (In Russian).
24. Uteva A.G. The use of information technologies in carrying out of preventive examinations and dispensary observation for elderly people in Udmurt republic / A.G. Uteva, E.A. Kudrina // Sovremenny`e problemy` zdravooxraneniya i medicinskoj statistiki (Current problems of health care and medical statistics). – 2022. – № 1. – P. 535–551. – DOI 10.24412/2312-2935-2022-1-535-551. (In Russian).
25. Osmanov E.M. Digital technologies in medicine: opinion of patients with arterial hypertension / E.M. Osmanov, V.A. Reshetnikov, Z.G.Guseinova, M.A. Omarov // Sovremenny`e problemy` zdravooxraneniya i medicinskoj statistiki (Current problems of health care and medical statistics). – 2024. – № 1. – P. 909–925. – DOI 10.24412/2312-2935-2024-1-909-925. (In Russian).
26. Sharapova Yu.A. Efficiency of remote blood pressure monitoring in outpatients with hypertension: a pilot project in a city ambulatory care clinic / Yu.A. Sharapova, I.A. Starodubtseva, S. V. Villevalde // Rossijskij kardiologicheskij zhurnal (Russian Journal of Cardiology). – 2020. – Vol. 25, № S4. – P. 6–12. – DOI 10.15829/1560-4071-2020-4149. (In Russian).
27. Laver B.I. Digital transformation of healthcare in Russia as a factor in improving the quality of medical services / B.I. Laver, V.V. Glebov, K. V. Isaev, E. V. Anikina // Rossijskij kardiologicheskij zhurnal (Russian Journal of Cardiology). – 2023. – Vol. 28, № S5. – P. 57. (In Russian).
28. Komkov A.A. The main directions of development of artificial intelligence in medicine / A.A. Komkov, V.P. Mazaev, S.V. Ryazanova et al. // Nauchnoe obozrenie. Medicinskie nauki. – 2020. – № 5. – P. 33–40. – DOI 10.17513/srms.1141. (In Russian).
29. Melerzanov A.V. Classification of digital technologies and their impact on health indicators / A.V. Melerzanov, A.A. Almazov, M.A. Ivanova et al. // Problemy` standartizacii v zdravooxranenii (Health Care Standardization Problems). – 2020. – № 5–6. – P. 3-9. – DOI 10.26347/1607-2502202005-06003-009. (In Russian).