Background.

Исследование сложившейся структуры и количества посещений гражданами медицинских организаций позволяет оценить доступность для населения первичной медико-санитарной помощи (ПМСП) и потребность в ней, проанализировать уровень заболеваемости населения, а также определить ресурсные возможности системы здравоохранения, необходимые для достижения плановых значений медико-демографических показателей здоровья населения [1; 2; 3].

В последние годы в медицинских организациях активно внедряются новые стандарты организации амбулаторной помощи [4]. Разрабатываются модели управления потоками пациентов с учетом приоритетов при выборе способа и условий получения медицинских услуг, стадии и тяжести течения заболевания. Применение имитационных моделей позволяет прогнозировать интенсивность потока пациентов, осуществлять планирование использования ресурсов медицинских организаций [5].

Распространение коронавирусной инфекции COVID-19 значительно повлияло на финансовое состояние медицинских организаций и потребовало изменений в организации оказания населению медицинской помощи, внедрения новых методов контроля состояния здоровья граждан, заболевших COVID-19 [6].

Создана инфраструктура выявления болезни, оказания медицинской помощи и удаленного мониторинга пациентов с заболеванием COVID-19. На основе данных теоретического и эмпирического анализа текущего состояния эпидемиологической ситуации по COVID-19, а также на основе результатов анализа количественных и временных показателей нагрузки на скорую медицинскую помощь и амбулаторно-поликлиническую службу оценивается эффективность деятельности отдельных подразделений и системы здравоохранения в целом [7].

Одновременно специалисты обращают внимание на взаимосвязь между заболеванием COVID-19 и другими нозологическими формами заболеваний, неблагоприятное развитие которых может негативно отразиться на некоторых медико-демографических показателях здоровья населения [8; 9; 10].

В 2020 году Минздрав России1 вынужден был ввести ограничения по проведению профилактических медицинских осмотров и диспансеризации граждан и рекомендовал медицинским организациям рассмотреть возможности переноса сроков оказания медицинской помощи в плановой форме.

Исследования показывают, что в ситуации, когда в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции снижается обращаемость граждан за медицинской помощью, не связанной с COVID-19, возникают риски позднего диагностирования ряда серьезных неинфекционных заболеваний [11].

Цель исследования

Целью настоящего исследования явилось изучение количественных и структурных изменений количества обращений граждан за медицинской помощью и выявление взаимосвязи этих показателей с изменениями количества зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом по некоторым нозологиям социально-значимых заболеваний.

Материалы и методы

Исследование проводилось на основе данных форм федерального статистического наблюдения № 12 и № 30 медицинских организаций (МО) государственной системы здравоохранения г. Москвы, оказывающих ПМСП, (всего 45 МО) за период 2016–2020 гг.

Статистическая обработка полученных данных осуществлялась на персональном компьютере с применением программного обеспечения Microsoft Excel 2013 и пакета прикладных программ «Statistica 6».

Результаты и обсуждение

В период с 2016 года численность населения г. Москвы, прикрепленного к МО, постоянно росла. В 2020 году по сравнению с 2019 г. рост составил 1,7% и по сравнению со средней численностью населения за период 2016-2019 гг. – 3,1%. При этом число посещений гражданами врачей всех специальностей за период 2016–2019 гг. снизилось на 4,4%, а врачей терапевтического профиля (врачи общей практики и терапевты) выросло на 18,4%.

В 2020 году ситуация резко изменилась. Снизилось число посещений гражданами медицинских организаций и значительно выросло число посещений врачами терапевтического профиля пациентов на дому, что представлено в таблице 1.

Структурные изменения являются следствием введения ограничений по проведению профилактических медицинских осмотров и диспансеризации граждан, а также других факторов, связанных с COVID-19, в результате чего уменьшилось и количество профилактических инструментальных обследований [11].

Несвоевременное обращение граждан за медицинской помощью, ограничения по проведению обследований неизбежно связаны с риском выявления серьезного заболевания (болезни системы кровообращения, мочеполовой системы, эндокринной системы, новообразования и др.) на позднем этапе его развития. Именно поэтому, в данных условиях, показатель зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом является важным индикатором определения как доступности медицинской помощи, так и неблагоприятных структурных и количественных изменений заболеваемости населения.

Для проведения анализа выбрано пять классов заболеваний: болезни системы кровообращения, мочеполовой системы, эндокринной системы, нервной системы и органов пищеварения, доля которых в общем количестве заболеваний, зарегистрированных у населения в период 20162019 гг., составляла около 50%. Изменения в 2020 году доли выбранных классов заболеваний в общем количестве зарегистрированных заболеваний и заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом, по сравнению с предыдущими годами, представлены в таблице 2.

Данные таблицы 2 свидетельствуют, что в 2020 г. по сравнению с 2019 г. произошло снижение на 29,7% доли выбранных классов заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом в общем числе зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом. Указанное снижение выше, чем снижение числа посещений гражданами медицинских организаций (табл. 1).

Анализ данных об изменениях общего числа зарегистрированных заболеваний и заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом показал, что изменения по выбранным классам заболеваний неодинаковы, о чем свидетельствуют данные, представленные в таблице 3.

Результат расчетов, представленный в таблице 3, показывает, что наблюдается общий рост числа зарегистрированных заболеваний и заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом, который может быть связан с распространением коронавирусной инфекции COVID-19. Отмечается также рост в 2020 г. по сравнению со средним значением за период 2016–2019 гг. количества зарегистрированных заболеваний эндокринной системы (44,1%) и нервной системы (28,1%).

Анализ изменений количества зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом показывает снижение по четырем из пяти классов заболеваний, за исключением болезней нервной системы. Этот факт может быть связан с трудностями адаптации населения к изменениям в сложившимся укладе жизни, ростом напряженности и депрессии у граждан в условиях распространения COVID-19.

Доля смертности пяти выбранных для исследования классов заболеваний составляет около 50% от значения показателя смертности по всем классам заболеваний, поэтому риск несвоевременного выявления новых случаев заболевания может негативно отразиться на медико-демографических показателях здоровья населения.

В целях снижения рисков неблагоприятного развития ситуации Правительством Российской Федерации принято решение о расширении перечня исследований и иных медицинских вмешательств, проводимых в рамках углубленной диспансеризации граждан, переболевших новой коронавирусной инфекцией COVID-19 .

Последствием реализации данного мероприятия будет вероятно увеличение количества зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом. [9; 10]. Однако при этом следует учесть также необходимость привлечения к медицинскому обследованию граждан, потенциально находящихся в группе риска по возникновению хронических неинфекционных заболеваний, но не переболевших COVID-19.

Заключение и выводы

Результаты исследования свидетельствуют о том, что в 2020 году произошло снижение количества посещений гражданами медицинских организаций, которое отразилось на значениях показателя, характеризующего количество зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом по ряду нозологических классов заболеваний.

Выявленная тенденция может способствовать росту числа пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, лечение которых потребует вложения дополнительных финансовых, кадровых и материально-технических ресурсов в систему здравоохранения [12].

Кроме того, снижение доступности для граждан медицинской помощи и первичное выявление отдельных социально-значимых заболеваний на поздней стадии развития может негативно отразиться на значениях медико-демографических показателей здоровья населения.

_______________________________________________________________________

1 Приказ Минздрава от 19.03.2020 №198н «О временном порядке организации работы медицинских организаций в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции Сovid-19».

1. Bagirova G.G., Bayanova N.A., Dawydova Yu.D. Analysis of indicators of the volume of outpatient care in the Orenburg region // Sovremennye problemy nauki I obrazovanija. 2016. No. 3. P. 143. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27205985.
2. Pavlov K.V., Stepchuk M.A., Pinkus T.M. Directions and dynamics of development of medical care to the population in the conditions of modernization of healthcare (on the example of the Belgorod region) // Ekonomika I Finansy (Uzbekistan). 2016. No. 12. P. 7. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35405571.
3. Budarin S.S., El'bek YU.V. Prospects for the use of a comprehensive assessment of the resource potential of medical organizations // Audit I Finansowyi analiz. 2020. No. 3. P. 181–184. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44035296.
4. Deev I.A., Kobiakova O.S., Boykov V.A. [etc]. The results of the implementation of the Standard of organization of outpatient care in the Tomsk region // Socjalnye aspekty zdorovja naselenija. 2020. 66(6): 1. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1210/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-6-1.
5. Ljapin V.A., Kulikova O.M., Usacheva E.V. [etc]. Forecasting the flow of patients to medical organizations in the region, depending on the need for medical services and patient priorities // Regionalnaya politika: Teoriya I Practika. 2019. Т. 17. No. 6 (465). P. 1189–1204. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38163422.
6. Budarin S.S., Vatolin D.O., El’bek Yu.V. Cross-country analysis of financing models of medical organizations in the context of the Covid-19 pandemic. Vestnik MGIMO Uniwiersiteta. 2020. Т. 13. No. 5. P. 352–374. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44279740.
7. Boykov V.A., Baranovskaya S.V., Deev I.A. [etc]. Medical Center for Remote Monitoring of Patients with COVID-19: Organization experience and effectiveness evaluation. Biulleten Sibirskoj mediciny. 2021. Т. 20. No. 2. P. 12–22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46317624.
8. Takahiro Itayaa, Yuki Furuseb,c, Kazuaki Jindaia. Does COVID-19 infection impact on the trend of seasonal influenza infection? 11 countries and regions, from 2014 to 2020 // International Journal of Infectious Diseases 97 (2020) 78–80. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.05.088 1201-9712.
9. Kharitonova L.A., Osmanov I.M., Ploskireva A.A. [etc]. Lesions of the digestive organs in COVID-19 in children. Experementalnaya I clinicheskaya gastroenterologia. 2021. No. 1 (185). P. 53–66. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44824664.
10. . Baranova V.V. Mutual influence of diabetes mellitus and COVID-19. MODERN SCIENCE. 2021. No. 5-4. P. 30–33. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46104942.
11. Ansheles A.A., Sergienko V.B. Sinicyn V.E. [etc]. The impact of the first wave of the pandemic of new coronavirus infection (CAVID-19) on the volume of diagnostic studies of cardiac diseases in the Russian Federation: results of the Russian segment of the international study INCAPS COVID under the auspices of the International Atomic Energy Agency. Rosyjskij cardiologicheskij zurnal. 2021; 26(1): 4276. doi:10.15829/1560-4071-2021-4276.
12. Deeva T.V. The impact on the budget of the Russian Federation of the consequences of coronavirus infection // Ekonomika I Socjium: sovremennyje modeli razvitija. 2020. Т. 10. No. 3. P. 247–256. doi: 10.18334/ecsoc.10.3.111153.