Background.

Настоящий научный цикл состоит из двух частей и посвящен цифровой трансформации диспансерного наблюдения (ДН) в системе первичной медико-санитарной помощи (ПМСП). Первая часть освещает концептуальные основы цифровизации, а также ключевые технологии и инструменты, включая электронные медицинские карты, системы телемедицины, дистанционного мониторинга, искусственный интеллект и интернет медицинских вещей (IoMT). Акцент сделан на потенциале цифровых решений в улучшении качества, доступности и персонализации медицинской помощи для пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями.

Вторая часть сфокусирована на практических аспектах внедрения цифровых технологий в систему ДН, включая правовые и этические вопросы, оценку эффективности и формирование новых моделей взаимодействия между пациентом и медицинской организацией. Рассматриваются проблемы нормативной базы, цифрового неравенства, кадрового дефицита, а также предлагаются пути повышения «цифровой зрелости» региональных систем здравоохранения.

Цифровизация здравоохранения занимает важное место в государственной политике в сфере здравоохранения Российской Федерации, поскольку представляет собой один из ключевых инструментов повышения качества, эффективности и доступности оказываемой населению медицинской помощи. Совершенствование первичной медико-санитарной помощи (ПМСП), в том числе диспансерного наблюдения (ДН) при хронических неинфекционных заболеваниях (ХНИЗ), безусловно, включает внедрение цифровых технологий (ЦТ).

В 2018 году на основании Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 2041 и в рамках подготовки к запуску национального проекта «Здравоохранение» на уровне Минздрава России был разработан новый федеральный проект в части информатизации, который получил название «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ» («Цифровой контур здравоохранения»). Окончательная версия паспорта проекта была утверждена на заседании президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам 24 декабря 2018 года. Основной задачей цифровизации является получение структурированной, достоверной и оперативной информации, которая необходима как медицинским работникам и населению, так и органам власти. В частности, в рамках входящего в состав национального проекта федерального проекта «Создание единого цифрового контура на основе ЕГИСЗ» (ЕГИСЗ) создается инфраструктура, обеспечивающая доступность цифровых сервисов для граждан и медицинских работников, интеграцию информационных потоков в данной сфере. Развитие такого контура базируется на IT-технологиях, которые обеспечат реализацию инновационных направлений, например, внедрение электронных медицинских карт (ЭМК), программы «подключенный пациент» и телемедицинских технологий (ТМТ)2,3. С 2025 по 2030 годы деятельность по этому направлению осуществляется в рамках нового национального проекта «Продолжительная и активная жизнь», включая федеральный проект «Национальная цифровая платформа Здоровье».

1. Основная концепция цифровизации в ДН

В самом широком смысле под процессом цифровизации обычно понимают социально-экономическую трансформацию, инициированную массовым внедрением и освоением ЦТ. Данный процесс определяет направления развития всех сфер жизни общества в наши дни, а потому необходим его сущностный анализ и оценка перспектив развития и трудностей реализации. Внедрение современных цифровых решений позволит стране занять передовые позиции в глобальном пространстве здравоохранения, значительно повысив качество медицинских услуг, особенно на уровне ПМСП. Введение единых стандартов цифрового документооборота и ЭМК обеспечит медицинским работникам доступ к истории болезни пациентов, что значительно ускорит принятие клинических решений. ТМТ и дистанционные консультации делают медицинскую помощь доступнее для маломобильных граждан, пожилых людей и жителей удаленных регионов, а также позволяют эффективно контролировать состояние пациентов, которые вынуждены соблюдать режим изоляции в условиях эпидемиологической угрозы [1–3].

Ключевыми направлениями развития цифровой медицины являются внедрение ЭМК, развитие концепции «подключенный пациент» – мониторинг состояния и предоставление медицинских услуг с помощью встроенных интеллектуальных устройств и ТМТ. ЕГИСЗ представляет единую сеть информационных систем медицинских организаций по всей России и профильных ведомств, организует базу унифицированных ЭМК и списки пациентов с определенными заболеваниями.

Преимущества цифровой трансформации здравоохранения включают следующие аспекты:

• повышение качества клинической практики за счет внедрения систем поддержки принятия врачебных решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), что способствует снижению частоты диагностических и терапевтических ошибок, а также обеспечивает раннее выявление заболеваний и факторов риска их развития;
• расширение доступности медицинской помощи, в том числе для социально уязвимых групп населения и жителей удаленных, сельских и труднодоступных территорий, за счет использования цифровых технологий (ЦТ) и активного внедрения телемедицинских технологий (ТМТ);
• обеспечение непрерывного дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов посредством технологий удаленного мониторинга и цифровых каналов коммуникации, что повышает оперативность консультативной поддержки и улучшает взаимодействие между пациентом и медицинским специалистом; оптимизация организационных и клинических процессов в медицинских организациях благодаря автоматизации рутинных операций, что приводит к сокращению числа очных визитов, снижению финансовых издержек как для пациентов, так и для системы здравоохранения в целом [4];
• повышение уровня цифровой медицинской грамотности населения, улучшение информированности граждан о состоянии собственного здоровья и современных возможностях его сохранения за счет широкого доступа к цифровым ресурсам и интерактивным сервисам [5, 6].

Ключевые вызовы цифровизации здравоохранения:

• цифровое неравенство информационно-коммуникационных технологий медицинских организаций, выражающееся в ограниченном доступе к высокоскоростным каналам связи и низком уровне телекоммуникационной инфраструктуры в сельской местности и отдаленных регионах, что существенно ограничивает возможности использования ЦТ на данных территориях;
• несовершенство нормативно-правовой базы, в том числе нерешенные вопросы интеграции частных медицинских организаций в ЕГИСЗ, а также отсутствие четкого правового статуса отдельных видов электронных медицинских документов, препятствующие унификации процессов и правовой определенности при их использовании;
• финансово-экономические барьеры, связанные с ограниченностью инвестиционных ресурсов и отсутствием устойчивых механизмов реинвестирования доходов медицинских организаций, что затрудняет масштабное внедрение и сопровождение ЦТ в здравоохранении.

Была проведена большая работа для приведения в соответствие диагнозов, при которых пациенты подлежат ДН. Теперь врач имеет возможность ставить диагноз и подтверждать его, пользуясь системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Преимущества СППВР в ДН: понятный, легко выполнимый алгоритм для пациента, комплаентность пациента, снижение частоты посещений врача, госпитализаций, осложнений заболеваний, снижение неблагоприятных исходов. Она дает возможность получения объективной статистики, позволяет анализировать пул пациентов по выбранному критерию, проводить контроль качества медицинской помощи [7, 8].

Предложена модель дистанционного наблюдения в рамках пилотного проекта, позволяющая осуществлять контроль состояния здоровья одновременно у большего количества пациентов с применением технологии активного телефонного патронажа, автоматических механизмов получения и обработки данных. В рамках пилотного проекта была разработана и внедрена модель дистанционного диспансерного наблюдения (ДДН), ориентированная на контроль состояния пациентов с ХНИЗ, имеющих коморбидную патологию и высокую частоту обострений, включая случаи экстренных обращений за медицинской помощью. Ключевыми компонентами модели стали технологии активного телефонного патронажа, автоматизированные механизмы сбора и обработки данных, а также мультидисциплинарный подход к ведению пациентов.

Мониторинг состояния осуществлялся участковыми медицинскими сестрами с использованием чек-листов. Пациенты самостоятельно передавали показатели здоровья (артериальное давление, уровень холестерина липопротеидов низкой плотности (ХС ЛНП), гликированный гемоглобин (HbA1c)) на электронную почту поликлиники. Для координации маршрутизации пациентов и сбора информации был организован специализированный колл-центр. В процесс оказания помощи активно вовлекалась мультидисциплинарная врачебная команда, включающая терапевта, кардиолога, эндокринолога и невролога [9].

Изначально у 74% пациентов фиксировалась низкая приверженность к медикаментозной терапии и нерегулярный самоконтроль. На момент включения в проект целевых значений артериального давления достигали лишь 48% пациентов (138 человек), целевые уровни ХС ЛНП и HbA1c – соответственно у 12% (10 человек) и 39% (34 человека). По итогам наблюдения в рамках ДДН достигнуты следующие результаты:

• целевой уровень артериального давления достигнут у 80% пациентов (230 человек);
• целевой уровень ХС ЛНП – у 65% (187 человек);
• целевой уровень HbA1c – у 74% (213 человек).

Наряду с улучшением клинических показателей отмечены значительные положительные изменения в медико-социальных параметрах. Среднее количество дней нетрудоспособности снизилось с 142 до 55 дней. Количество визитов в поликлинику сократилось с 249 до 33, а число вызовов скорой медицинской помощи уменьшилось с 219 до 28 обращений.

Таким образом, внедрение модели ДДН позволило повысить приверженность пациентов к терапии, обеспечить достижение целевых показателей здоровья у большинства участников проекта и существенно улучшить медико-социальные исходы. Полученные результаты подтверждают эффективность дистанционного мониторинга как перспективного инструмента для диспансерного наблюдения пациентов с ХНИЗ [9].

Современные практики внедрения ЦТ в различных регионах нацелены на укрепление наиболее уязвимых зон и способствуют росту цифровой и медицинской грамотности. В качестве авторской рекомендации предлагается создание интернет-портала, на котором все заинтересованные стороны могли бы найти информацию об опыте повышения качества предоставления медицинской помощи с описанием ЦТ и возможностей для использования в других регионах. Повышение «цифровой зрелости» здравоохранения в регионе считается ключевым аспектом для успешного внедрения ЦТ, которая отражает степень готовности и способности региональных систем и инфраструктуры адаптироваться к цифровым инновациям и внедрению ЦТ [4].

ХНИЗ, в первую очередь болезни системы кровообращения и эндокринные нарушения, продолжают оставаться одной из ведущих причин смертности населения. Основным принципом ведения данной категории пациентов является соблюдение режима ДН и систематический прием лекарственных препаратов. В этой связи особую актуальность приобретает внедрение ЦТ дистанционного мониторинга физиологических показателей с использованием персональных медицинских устройств и ТМТ [10].

Низкий уровень комплаентности, проявляющийся в нерегулярном самоконтроле и несоблюдении схемы лекарственной терапии, существенно снижает эффективность проводимого лечения и повышает риск осложнений. В ряде исследований продемонстрирована эффективность интеграции автоматических дозаторов лекарственных препаратов и голосовых помощников в систему дистанционного диспансерного наблюдения. ЦТ формируют устойчивую модель взаимодействия пациента с системой здравоохранения и способствуют повышению приверженности к терапии. Внедрение автоматических диспенсеров лекарственных препаратов и голосовых помощников в дистанционные ДН является эффективной системой мер медицинского и профилактического характера, позволяющей сформировать комплаентность у пациентов с ХНИЗ [11].

2. Технологии и инструменты цифровизации

Несмотря на отдельные сложности, связанные с адаптацией клинического персонала к использованию ЭМК, их внедрение остается важным направлением цифровой трансформации здравоохранения. ЭМК обеспечивают систематизацию и структурирование медицинской информации, способствуют формированию целостной картины состояния здоровья пациента и повышают качество междисциплинарного взаимодействия [6].

Исследования, посвященные оценке рисков и перспектив применения ЭМК, подчеркивают как актуальные вызовы (включая временные затраты и необходимость совершенствования интерфейсов), так и значительный потенциал этих технологий. В частности, анализируются механизмы идентификации рисков, рассматриваются пути их минимизации и предлагаются решения, направленные на повышение удобства и эффективности использования ЭМК в практическом здравоохранении. Подчеркивается, что при грамотной интеграции ЭМК становятся важным инструментом повышения клинической эффективности, улучшения документооборота и обеспечения преемственности медицинской помощи [12].

В настоящее время создана система цифрового машинного распознавания, извлечения и структурирования медицинских данных с формированием облачной ЭМК. Она автоматизирует обработку медицинских документов с использованием оцифровки изображений и оптического распознавания символов и формированием базы данных. Автоматизация рутинных действий специалистов прибавляет экономическую и эстетическую выгоду за счет быстрого выполнения интеллектуально обеспеченной работы, служит удобным инструментом для стандартизации медицинской информации в электронном формате и направлена на помощь врачу и пациенту для организации лечебного и профилактического взаимодействия [13].

Анализ развития рынка телемедицинских услуг (ТУ) доказывает, что в последние годы происходит активное внедрение новых технологий в процесс оказания медицинских услуг, чему способствует развитие технических средств связи, увеличение оснащенности медицинских организаций информационными системами, цифровизация процесса оказания медицинских услуг. Имеет место постоянный и значительный рост объемов ТУ. Однако характер данных услуг, а также барьеры, существующие на рынке, не позволяют реализовывать ТУ как полноценную альтернативу медицинским услугам. Оценка вклада каждой из детерминант ТУ в развитие рынка в целом свидетельствует, что его динамика обусловлена ценами и спросом, рост которого значительно опережает предложение [14].

Одним из очевидных преимуществ применения ТМТ является возможность оперативного предоставления ПМСП. В таких случаях пациент получает профессиональную медицинскую консультацию без необходимости предварительной маршрутизации в медицинскую организацию более высокого уровня, что особенно актуально при первичной диагностике и контроле хронических состояний. Данный подход способствует значительной экономии времени пациентов, повышает доступность медицинской помощи и одновременно снижает нагрузку на систему здравоохранения, в том числе за счет уменьшения числа необоснованных госпитализаций. Дополнительным фактором, ускоряющим и оптимизирующим процесс оказания медицинской помощи, является интеграция электронных рецептов, которая обеспечивает быстрый и удобный доступ пациентов к необходимым лекарственным препаратам без необходимости личного визита к врачу [15].

Период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) наглядно проиллюстрировал рост спроса и высочайшую актуальность ТУ. Особенно актуальна стала проблема снижения уровня нагрузки в целом на системы здравоохранения путем увеличения объема оказания ТУ [16–18]. Так, во время пандемии COVID-19 ТМТ успешно использовались для дистанционного контроля и лечения больных сахарным диабетом [19].

Были отмечены основные тенденции в области ТУ за последние 10 лет развития цифровизации медицины:

1) совершенствование законодательной базы;

2) развитие информационных интернет-ресурсов для пациентского сообщества с отдельными детально проработанными разделами по консультированию пациентов;

3) возможность широкой монетизации ТУ, что несомненно привело к увеличению ответственности врачей, оказывающих ТУ, и развитию их мотивации;

4) тенденция использования ТУ как возможности дальнейшей маршрутизации пациента и очной консультации в медицинской организации, стремлении к полноценной консультации и полному осмотру;

5) развитие мобильных устройств, гаджетов, приложений и других программ и устройств для постоянного мониторинга состояния здоровья пациентов, включая стремительный рост их использования во время пандемии COVID-19;

6) развитие направления дистанционного мониторинга пациентов. Особенное развитие получило мониторирование пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями с использованием беспроводных носимых устройств и мобильных приложений. Дистанционный мониторинг явился следствием развития цифровой медицины и увеличил эффективность и точность телемедицинских консультаций (ТМК).

Вместе с этим, остаются проблемы, связанные с недостаточно проработанной законодательной базой оказания ТУ с учетом технологических реалий сегодняшних дней и технологическим фактором [16].

Роскачество и федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный институт качества» Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения оценили наиболее популярные мобильные приложения для осуществления телемедицинских консультаций «врач – пациент» в российском сегменте магазинов App Store и Google Play. Самыми лучшими телемедицинскими программами по совокупности критериев, в которых учитывались удобство, безопасность и работа ключевых функций приложений , стали: «Доктор Рядом Телемед», SmartMed, «Яндекс.Здоровье», DocDoc, «Онлай н Доктор», Doc+, Pirogov Clinic, My Doc, ONDOC и Doctis4.

Актуальной проблемой является обработка собранных баз данных, представляющих собой огромные массивы. Разработанная медицинская информационная система (МИС) RuPatient представляет собой компьютерную программу, состоящую из веб-интерфейса пользователя «врач-пациент», который включает алгоритмы распознавания текста медицинской документации и занесения распознанного текста в соответствующие поля системы. Данный модуль является нейросетевым алгоритмом ИИ и частью большой программы по автоматизации рутинных действий медицинского персонала. Веб-сервис представляет собой клиент-серверное приложение с возможностью доступа к интерфейсу через браузер со смартфона, планшета, ноутбука, персонального компьютера. Показана эффективность представленного фрагмента МИС за счет качества распознавания имеющейся бумажной документации, повышения эффективности документооборота и автоматизации процесса заполнения. Это вписывается в принятую концепцию цифровой трансформации и получения структурированной информации для организации медицинской помощи при неинфекционных, онкологических и заболеваниях, связанных с эпидемическими ситуациями. МИС RuPatient с алгоритмами «машинного обучения» позволит собирать и обрабатывать «большие мультимодальные данные» для повышения эффективности лечебного и организационного процесса в целом [20, 21].

Описан процесс организации проактивного ДН при ХНИЗ. На основе технологии больших данных сформирована группа пациентов, подлежащих ДН, расширенная в сравнении с федеральными требованиями5. В московской медицине внедрен институт помощника врача из лиц, имеющих среднее медицинское образование и прошедших обучение в кадровом центре. В ЕМИАС создана отдельная подсистема динамического ДН, включающая рабочие столы врача и помощника, ЭМК и дневник самонаблюдения пациента. Для пациента, включенного в группу динамического ДН, разрабатывается индивидуальная динамичная программа, включающая в себя расширенный спектр медицинских услуг: план диспансерных приемов (осмотров, консультаций, профилактических, диагностических, лечебных и реабилитационных мероприятий, перечень обязательных и, при необходимости, дополнительных лабораторных и инструментальных исследований, консультаций врачей-специалистов). Помощник врача, выступающий в качестве ключевого элемента модели проактивного динамического ДН, выполняет функцию связующего звена между врачом и пациентом, обеспечивая постоянное сопровождение пациента с ХНИЗ на протяжении всего периода наблюдения. Согласно мнению ряда исследователей, реализация данной модели способствует снижению уровня инвалидизации и преждевременной смертности населения за счет разработки индивидуализированных программ наблюдения и повышения мотивации пациентов к ответственному отношению к своему здоровью [22].

Интернет медицинских вещей (IoMT) – это концепция сети, объединяющей «подключенные устройства» и приборы, которые отслеживают состояние организма человека и окружающей его среды, включая приборы, способные интерактивно влиять на профилактический, лечебный и реабилитационный процессы. Технологии IoMT повышают оперативную производительность и эффективность МО за счет оптимизации клинических, информационных и операционных процессов [23].

Ключевые направления применения технологий интернета медицинских вещей (IoMT) в здравоохранении6

Визуализация и диагностика. Использование IoMT способствует повышению качества диагностики за счет формирования набора цифровых параметров, отклонения от которых могут свидетельствовать о нарушении функций органов и систем. Так, применение технологий распознавания изображений (в лучевой диагностике, биометрии, при анализе состояния кожи или сетчатки глаза) позволяет выявлять патологические изменения, зачастую недоступные при традиционных визуальных методах обследования.

Поддержка клинических решений. Системы поддержки принятия врачебных решений, интегрированные с IoMT, обеспечивают анализ динамики клинического состояния пациента, способствуют формированию предварительного диагноза и выбору оптимальной тактики лечения либо профилактических мероприятий.

Анализ рисков. IoMT позволяет проводить многофакторный анализ тысяч параметров, обеспечивая раннее выявление отклонений, потенциально приводящих к диагностическим ошибкам или неэффективному лечению.

Разработка и доставка лекарственных средств. Современные технологии дозированной доставки медикаментов на основе IoMT способствуют снижению затрат при разработке новых препаратов. Устройства в режиме реального времени контролируют жизненно важные показатели пациента и корректируют дозировку лекарственного средства. Персонализированные схемы введения, сформированные на основе индивидуальных биомедицинских данных, минимизируют риски побочных эффектов.

Клинические испытания и большие данные. IoMT-решения обеспечивают непрерывный мониторинг участников клинических исследований, что способствует формированию сложных массивов данных и проведению мета-исследований. Это позволяет отслеживать эффективность терапевтических подходов в режиме реального времени.

Прогнозирование эпидемий. Системы IoMT используются для предсказания эпидемиологической ситуации как на основе ретроспективных данных, так и на основе информации, полученной с датчиков, фиксирующих состояние пациентов и лиц, с ними контактировавших.

Мониторинг состояния пациента. Носимые IoMT-устройства обеспечивают постоянное наблюдение за физиологическими параметрами (пульс, артериальное давление, движения глаз), предоставляют напоминания о приеме лекарств и проводят опросы о самочувствии с передачей данных медицинскому персоналу.

Контроль приема лекарственных средств. IoMT предоставляет возможность отслеживать факт и время приема медикаментов. Так, компания Otsuka разработала цифровую систему Abilify MyCite, в состав которой входит таблетка арипипразола с встроенным сенсором. После проглатывания датчик активируется при контакте с желудочным соком, передавая сигнал на носимый патч MyCite Patch, фиксирующий факт приема препарата.

______________________________________________________________________

1 Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г.». СПС «КонсультантПлюс» (дата обращения – 17.03.2025).

2 Паспорт национального проекта «Здравоохранение» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 № 16).

3 Постановление Правительства Российской Федерации от 09.02.2022 № 140 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения».

4 Роскачество. Телемедицинские консультации. – URL: https://rskrf.ru/ratings/tekhnika-i-elektronika/mobilnye-prilozheniya/mp-quot-telemeditsinskie-konsultatsii-quot/

5 Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 15.03.2022 № 168н «Об утверждении порядка проведения диспансерного наблюдения за взрослыми». – URL: https://base.garant.ru/404523658/?ysclid=m99ol8otjf472369097.

6 Электронная образовательная среда Moodle. – URL: https://vec.etu.ru/moodle/pluginfile.php/296365/mod_resource/content/2/Введение.pdf.

1. Касимов Э.М. Оценка роли электронной базы данных «1С – E.M.S» в выявлении и мониторинге пациентов группы риска развития пролиферативной витреоретинопатии / Э.М. Касимов, С.Р. Меджидова, М.И. Керимов // – 2017. – № 1(23). – С. 64–69.
2. Кундрюков В.А. Цифровизация здравоохранения: достижения и вызовы / В.А. Кундрюков // Национальная концепция качества: государственная и общественная защита прав потребителей: Сборник тезисов докладов международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 30 сентября – 2019 года / Под редакцией Е.А. Горбашко. – Санкт-Петербург: Общество с ограниченной ответственностью «Редакционно-издательский центр «КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС», 2019. – С. 197–200.
3. Скобникова В.К. Цифровизация в Российской системе здравоохранения / В.К. Скобникова, Е.В. Шищенко // Вестник науки. – 2020. – Т. 5, № 5(26). – С. 278–285.
4. Вошев Д.В. Инновационные подходы к развитию первичной медико-санитарной помощи с применением цифровых технологий: лучшие практики и опыт на региональном уровне / Д.В. Вошев, Н.А. Вошева, И.М. Сон и др. // Дальневосточный медицинский журнал. – 2023. – № 4. – С. 139–150. – URL: http://dx.doi.org/10.35177/1994-5191-2023-4-22.
5. Доан Т.М. Цифровизация здравоохранения: перспективные инструменты / Т.М. Доан, О.Г. Крестьянинова, В.А. Плотников // Экономика и управление. – 2023. № 29(2). – С. 132–140. – DOI.org/10.35854/1998-1627-2023-2-132-140.
6. Зингерман Б.В. Электронная медицинская карта – основа цифровой трансформации здравоохранения / Б.В. Зингерман, Н.Е. Шкловский-Корди // Менеджмент качества в медицине. – 2019. – № 3. – С. 94–99.
7. Колесникова О.П. Стандарт диспансерного наблюдения / О.П. Колесникова // Московская медицина. – 2023. – № 1(53). – С. 92–96.
8. Хараз А.Д. Цифровой контур московского здравоохранения: от записи на прием к врачу до систем поддержки принятия клинических решений / А.Д. Хараз // Московская медицина. – 2020. – № 4(38). – С. 8–13.
9. Петричко Т.А. Эффективность дистанционного диспансерного наблюдения пациентов с высоким и очень высоким риском в первичном звене здравоохранения Хабаровского края / Т.А. Петричко, О.Е. Гусева // Кардиологический вестник. – 2023. – Т. 18, № 2-2. – С. 51.
10. Вишнякова И.А. Дистанционный мониторинг пациентов с сердечно-сосудистой патологией / И.А. Вишнякова // РКЖ. – 2022. – № S7. – С. 50–51.
11. Калинин И.В. Применение персональных медицинских помощников для формирования приверженности к лечению / И.В. Калинин, И.И. Ларионова, Т.И. Кабакова // Фармакоэкономика: теория и практика. – 2023. – Т. 11, № 2. – С. 26. – DOI: 10.30809/phe.2.2023.14.
12. Абрамов В.И. Перспективы применения электронных медицинских карт / В.И. Абрамов, В.А. Малей // Оригинальные исследования. – 2020. – Т. 10, № 5. – С. 64–69.