Background.

В 2020 году в мире было зарегистрировано 19,3 млн новых случаев онкологических заболеваний и почти 10,0 млн смертей от рака. За последние десятилетия статистика по заболеваемости раком в мире демонстрирует постоянный рост. Одной из причин такого роста является увеличение продолжительности жизни, а также улучшение качества и доступности диагностики, что позволяет уже на ранних стадиях выявить онкологическое заболевание. Поэтому заболеваемость раком выше в развитых странах, где более высокая продолжительность жизни1.

По оценкам ученых, к 2040 году число ежегодных новых случаев онкологических заболеваний возрастет на 47 процентов и достигнет 28,4 млн2. «На заболеваемость раком и смертность от него будут влиять изменения структуры населения и условий жизни людей, а также уровень способности систем здравоохранения контролировать ситуацию» [1].

Количество заболевших раком в России за последние 10 лет возросло почти на 23%. Это связано не только с ростом заболеваемости, но и с большей доступностью диагностики. В 2020 году в РФ сократилось количество больных с первично выявленным раком – впервые с начала XXI века. Но уже в начале 2021 года эта цифра снова выросла, при этом больные обращаются за помощью на более поздних стадиях. Это значит, что в прошлом году люди просто опасались проходить диагностику из-за риска заболеть коронавирусом1. Тот факт, что тенденция к росту онкологической заболеваемости уже длительное время сохраняется, несмотря на очевидные успехи в диагностике и лечении опухолей, косвенно свидетельствует о том, что решающее значение в противораковой борьбе принадлежит профилактике.

Профилактический подход, выгодный, в том числе и экономически, за счет предотвращения заболеваний и внедрения здорового образа жизни, нередко выпадал из поля зрения при принятии соответствующих управленческих решений. И это притом, что эти три компонента единого процесса сохранения общественного здоровья являются равно важными как для населения в целом, так и для отдельного человека. В этих условиях совершенствование методов медицинской профилактики имеет особую значимость [2].

В создавшихся условиях необходим региональный анализ процессов, связанных с заболеваемостью и смертностью населения от злокачественных новообразований (далее – ЗНО) с учетом имеющихся популяционных, социальноэкономических, эколого-гигиенических особенностей административных и муниципальных образований и субъектов Российской Федерации с широким привлечением современных информационных технологий [3,4].

Цель исследования

На основе комплексного научного анализа региональных аспектов заболеваемости и смертности разработать рекомендации по совершенствованию системы профилактики смертности от ЗНО (по материалам Чувашской Республики).

Материалы и методы

Использованы отчетные формы федерального статистического наблюдения в сфере охраны здоровья населения и данные демографических ежегодников, опубликованных Федеральной службой государственной статистики за соответствующие годы.

Группировка административных территорий Чувашии по уровням заболеваемости и смертности от ЗНО осуществлялась с применением картографического анализа [3, 6–11].

Оценка эффективности оказания амбулаторно-поликлинической и стационарной помощи в федеральных округах РФ по показателям заболеваемости и смертности от ЗНО производилась по разработанной авторами статьи методике [12,13]. Математическая обработка полученных данных проводилась с использованием пакетов стандартных статистических программ STATISTICA 6,0 и Excel 7.0 на IBM-PC, достоверности 0,95.

Результаты исследования

Смертность от ЗНО в Чувашской Республике занимает 3 место (9,7%) по причинам смерти жителей республики по данным за 2020 год. За прошедший год показатель смертности от ЗНО снизился на 0,7% и составил 150,1 случая на 100 тыс. населения (целевое значение на 2020 г. – 151,0). Вместе с тем, показатель заболеваемости злокачественными новообразованиями снизился по сравнению с 2019 годом на 6,4% и составил 331,6 случая на 100 тыс. населения. На выявляемость онкологических заболеваний повлияло временное прекращение целевой диспансеризации взрослого населения и профилактических медицинских осмотров, являющихся проактивным ключевым звеном ранней диагностики онкологических заболеваний.

В таблице 1 приведены данные по смертности от ЗНО на территории Чувашии по сравнению с Приволжским Федеральным округом (ПФО) и РФ за исследуемый период. Анализ данных таблицы показывает повышение показателя смертности от ЗНО на всех территориях в 2015 году, затем наблюдется некоторая тенденция к снижению, особенно выраженная в Чувашской Республике, после 2017 года идет повышение показателя в ПФО.

В таблице 2 представлен уровень смертности населения от ЗНО за период 2010–2021 гг. и вычислены их средние значения за исследуемый период по административным районам республики. На основании полученных данных (табл. 2), в соответствии с методом картографического анализа, подготовлен рисунок 1.

На представленном рисунке видны административные территории Чувашии со сверхвысоким уровнем смертности от ЗНО (Мариинско-Посадский, Козловский, Аликовский, Шумерлинский, Порецкий, Алатырский районы) и высоким (Красноармейский и Ядринский районы), со сверхнизким (гг. Чебоксары и Канаш, Чебоксарский, Моргаушский, Вурнарский, Канашский, Янтиковский и Ибресинский районы) и низким уровнем исследуемого показателя (Красночетайский, Цивильский и Комсомольский районы).

В таблице 3 представлены показатели заболеваемости ЗНО в административных территориях Чувашии за период 2010– 2021гг. и средние значения показателя за исследуемый период.

На основании полученных данных (табл. 3) была составлена карта анализа общей заболеваемости населения Чувашии ЗНО за период 2010–2021 гг. (рис. 2).

Также нами были определены соотношения усредненных показателей заболеваемости и смертности от ЗНО и рассчитан специальный индикатор для каждой административной территории – SIЗНО – уровень заболеваемости ЗНО / уровень смертности от ЗНО [12, 13].

Определение специального индикатора SIЗНО позволило идентифицировать административные районы Чувашии с максимальным уровнем SIЗНО, т.е. со сверхвысокими уровнями показателей заболеваемости ЗНО и сверхнизкими уровнями смертности от ЗНО, а также с минимальным значением SIЗНО – со сверхнизкими уровнями заболеваемости ЗНО и сверхвысокими уровнями смертности от ЗНО, что отражено на рисунке 3.

Для распределения административных территорий Чувашской Республики в зависимости от величины специального индикатора SIЗНО были определены его интервалы. Для этого была рассчитана :

Δ = (kmax – kmin) / 4,

где:

kmax – уровень максимального значения SIЗНО в административных территориях Чувашской Республики;

kmin – уровень минимального значения SIЗНО в административных территориях Чувашской Республики.

Интервалы для группировки в административных территориях Чувашской

Республики были определены по следующей методике:

• группа сверхвысоких SIЗНО, где SIЗНО выше среднего по Чувашии;
• группа высоких SIЗНО, где SIЗНО – ;
• группа средних SIЗНО, где SIЗНО – 2 ;
• группа низких SIЗНО, где SIЗНО – 3 ;
• группа сверхнизких SIЗНО, где SIЗНО – 4 .

На рисунке 4 представлен результат проведенного исследования, где показаны административные районы со сверхвысокими показателями смертности и низкими или сверхнизкими показателями заболеваемости, т.е. специальный индикатор SIЗНО ниже среднего по республике (Аликовский, Мариинско-Посадский, Цивильский, Чебоксарский и Красноармейский районы).

Можно предположить, что именно в этих районах-аутсайдерах необходимо проведение специальных медико-организационных мероприятий по оценке результативности первичной медико-санитарной помощи.

Выводы

Картографическое исследование соотношения уровней заболеваемости и смертности от новообразований в отдельных административных районах полезно для выявления самого «слабого звена» – аутсайдеров в системе предоставления амбулаторно-поликлинической медицинской помощи, оценки эффективности управленческих мер на уровне региональной власти, оценки результативности деятельности руководителей медицинских организаций, для разработки необходимого комплекса мероприятий с учетом особенностей уровня и динамики медико-демографических показателей на основе ведущих принципов стратегического планирования.

Сверхвысокий показатель SIЗНО может указывать на недостаточно высокую эффективность организации диспансеризации, низкую обеспеченность медицинскими кадрами и медицинским оборудованием, отсутствие или недостаточность учреждений первичного звена в данных федеральных округах РФ, а также на снижение доступности медицинской помощи и на необходимость дифференцированного подхода к принятию соответствующих управленческих решений на каждой территории.

______________________________________________________________________

1 URL: https://www.raiffeisen-life.ru/useful-info/skolko-lyudey-umiraet-ot-onkologicheskikh-zabolevaniy-v-rossii-i-mire/.

2 URL: https://news.un.org/ru/story/2020/12/1392562.

1. Bogdanova T.G. The experience of the Chuvash republic in building the regional segment of the unique state information system in the health care (usishc) / T.G. Bogdanova, A.T. Rodionov, L.I. Gerasimova, S.A. Zakharov // Vestnik Roszdravnadzora. – 2020. – Vol. 3. – P. 28–36. (in Russian).
2. Smirnova T.L. Prevalence rate and death rate in different eco-biogeochemical sub-regions of the Chuvash republic in 2006–2016 / T.L. Smirnova, T.G. Bogdanova, L.I. Gerasimova, N.V. Zhuravleva, E.V. Barsukova, M.L. Ivanova // Obshhestvennoe zdorov`e i zdravoohranenie (Public Health and Health Care). – 2018. – № 4 (60). – P. 10–18. (in Russian).
3. Gerasimova L.I. The peculiarities of cancer morbidity and mortality dynamics in the Chuvash republic / L.I. Gerasimova, S.V. Tarakanov, T.G. Denisova // Vestnik Chuvashskogo Universiteta. – 2011. – №3. – P. 324–327. (in Russian).
4. Meshkov A.V. Characteristics of risk groups with cancer development in accordance with questionnaire screening / A.V. Meshkov, M.K. Ivanova, I.D. Sitdikova, L.I. Gerasimova, M.V. Maleev, T.V. Ivanova // Prakticheskaya medicina. – 2016. – № 4-2 (96). – P. 72–74. (in Russian).
5. Antonova I.V. Some features of general morbidity and mortality indicators for the population of the Chuvash republic for 2010-2020 / I.V. Antonova, O.V. Sharapova, L.I. Gerasimova, R.V. Fomina, E.V. Barsukova, I.O. Orlov // Zdravoohranenie Chuvashii. – 2021. – № 4. – P. 3–11. (in Russian).
6. Sharapova O.V. Medico-demographic indicators in the Chuvash republic for 2010-2020 / O.V. Sharapova, L.I. Gerasimova, R.V. Fomina, I.V. Antonova, N.V. Zhuravleva, E.V. Barsukova, I.O. Orlov // Zdravooxranenie Chuvashii. – 2021. – № 4. – P. 54–66. (in Russian).
7. Analysis of territorial and age features of morbidity and availability of medical care. Kamalova F.M., Sharapova O.V., Gerasimova L.I., Kicha D.I., Rukodaynyy O.V., Goloshchapov-Aksenov R.S., Khalfiev I.N., Ivanova M.K., Fomina R.V., Usmanova I.N. // Archivos Venezolanos de Farmacologia y Terapeutica. – 2021; V 40; 8: 748–752.
8. Sharapova O.V. Cartographical analysis of the status of indicators of total morbidity and mortality of population in subjects of the Russian Federation for 10 years / O.V. Sharapova, A.V. Samoylova, E.N. Mingazova, L.I. Gerasimova // Problemy` social`noj gigieny`, zdravooxraneniya i istorii mediciny` (Problems of Social Hygiene, Public Health and History Of Medicine, Russian Journal). – 2020. – Vol. 28. – № S. – С. 822–826. (in Russian).
9. Gerasimova L.I. Long-term mortality dynamics among ablebodied population of the Chuvash republic / L.I. Gerasimova, T.G. Bogdanova, I.V. Antonova // Zdravoohranenie Chuvashii. – 2018. – № 1. – P. 5–22. (in Russian).
10. Gerasimova L.I. The comparative analysis of morbidity of the blood vascular system diseases on the regional level / L.I. Gerasimova, L.V. Viktorova, N.V. Shuvalova // Obshhestvennoe zdorov`e i zdravoohranenie (Public Health and Health Care). – 2017. – № 2. – P. 31. (in Russian).
11. Gerasimova L.I. Medical and demographic processes. Analysis of morbidity and mortality / L.I. Gerasimova, T.G. Bogdanova, T.G. Denisova // Lecture notes. Cheboksary, 2015. (in Russian).
12. Bogdanova T.G. Evaluation of performance of healthcare facilities at the regional level (by the example of the Chuvash republic) / T.G. Bogdanova, L.I. Gerasimova, T.G. Denisova // Zdravoohranenie Chuvashii. – 2018. – № 1. – P. 23-35. (in Russian).
13. Bogdanova T.G. Assessment of performance of the outpatient service within implementation of the regional demographic policy / T.G. Bogdanova, L.I. Gerasimov // Sovremenny`e problemy` nauki i obrazovaniya. – 2017. – № 6. – P. 8. (in Russian).