Введение

Исследование сложившейся структуры и количества посещений гражданами медицинских организаций позволяет оценить доступность для населения первичной медико-санитарной помощи (ПМСП) и потребность в ней, проанализировать уровень заболеваемости населения, а также определить ресурсные возможности системы здравоохранения, необходимые для достижения плановых значений медико-демографических показателей здоровья населения [1; 2; 3].

В последние годы в медицинских организациях активно внедряются новые стандарты организации амбулаторной помощи [4]. Разрабатываются модели управления потоками пациентов с учетом приоритетов при выборе способа и условий получения медицинских услуг, стадии и тяжести течения заболевания. Применение имитационных моделей позволяет прогнозировать интенсивность потока пациентов, осуществлять планирование использования ресурсов медицинских организаций [5].

Распространение коронавирусной инфекции COVID-19 значительно повлияло на финансовое состояние медицинских организаций и потребовало изменений в организации оказания населению медицинской помощи, внедрения новых методов контроля состояния здоровья граждан, заболевших COVID-19 [6].

Создана инфраструктура выявления болезни, оказания медицинской помощи и удаленного мониторинга пациентов с заболеванием COVID-19. На основе данных теоретического и эмпирического анализа текущего состояния эпидемиологической ситуации по COVID-19, а также на основе результатов анализа количественных и временных показателей нагрузки на скорую медицинскую помощь и амбулаторно-поликлиническую службу оценивается эффективность деятельности отдельных подразделений и системы здравоохранения в целом [7].

Одновременно специалисты обращают внимание на взаимосвязь между заболеванием COVID-19 и другими нозологическими формами заболеваний, неблагоприятное развитие которых может негативно отразиться на некоторых медико-демографических показателях здоровья населения [8; 9; 10].

В 2020 году Минздрав России1 вынужден был ввести ограничения по проведению профилактических медицинских осмотров и диспансеризации граждан и рекомендовал медицинским организациям рассмотреть возможности переноса сроков оказания медицинской помощи в плановой форме.

Исследования показывают, что в ситуации, когда в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции снижается обращаемость граждан за медицинской помощью, не связанной с COVID-19, возникают риски позднего диагностирования ряда серьезных неинфекционных заболеваний [11].

Цель исследования

Целью настоящего исследования явилось изучение количественных и структурных изменений количества обращений граждан за медицинской помощью и выявление взаимосвязи этих показателей с изменениями количества зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом по некоторым нозологиям социально-значимых заболеваний.

Материалы и методы

Исследование проводилось на основе данных форм федерального статистического наблюдения № 12 и № 30 медицинских организаций (МО) государственной системы здравоохранения г. Москвы, оказывающих ПМСП, (всего 45 МО) за период 2016–2020 гг.

Статистическая обработка полученных данных осуществлялась на персональном компьютере с применением программного обеспечения Microsoft Excel 2013 и пакета прикладных программ «Statistica 6».

Результаты и обсуждение

В период с 2016 года численность населения г. Москвы, прикрепленного к МО, постоянно росла. В 2020 году по сравнению с 2019 г. рост составил 1,7% и по сравнению со средней численностью населения за период 2016-2019 гг. – 3,1%. При этом число посещений гражданами врачей всех специальностей за период 2016–2019 гг. снизилось на 4,4%, а врачей терапевтического профиля (врачи общей практики и терапевты) выросло на 18,4%.

В 2020 году ситуация резко изменилась. Снизилось число посещений гражданами медицинских организаций и значительно выросло число посещений врачами терапевтического профиля пациентов на дому, что представлено в таблице 1.

Структурные изменения являются следствием введения ограничений по проведению профилактических медицинских осмотров и диспансеризации граждан, а также других факторов, связанных с COVID-19, в результате чего уменьшилось и количество профилактических инструментальных обследований [11].

Несвоевременное обращение граждан за медицинской помощью, ограничения по проведению обследований неизбежно связаны с риском выявления серьезного заболевания (болезни системы кровообращения, мочеполовой системы, эндокринной системы, новообразования и др.) на позднем этапе его развития. Именно поэтому, в данных условиях, показатель зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом является важным индикатором определения как доступности медицинской помощи, так и неблагоприятных структурных и количественных изменений заболеваемости населения.

Для проведения анализа выбрано пять классов заболеваний: болезни системы кровообращения, мочеполовой системы, эндокринной системы, нервной системы и органов пищеварения, доля которых в общем количестве заболеваний, зарегистрированных у населения в период 20162019 гг., составляла около 50%. Изменения в 2020 году доли выбранных классов заболеваний в общем количестве зарегистрированных заболеваний и заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом, по сравнению с предыдущими годами, представлены в таблице 2.

Данные таблицы 2 свидетельствуют, что в 2020 г. по сравнению с 2019 г. произошло снижение на 29,7% доли выбранных классов заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом в общем числе зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом. Указанное снижение выше, чем снижение числа посещений гражданами медицинских организаций (табл. 1).

Анализ данных об изменениях общего числа зарегистрированных заболеваний и заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом показал, что изменения по выбранным классам заболеваний неодинаковы, о чем свидетельствуют данные, представленные в таблице 3.

Результат расчетов, представленный в таблице 3, показывает, что наблюдается общий рост числа зарегистрированных заболеваний и заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом, который может быть связан с распространением коронавирусной инфекции COVID-19. Отмечается также рост в 2020 г. по сравнению со средним значением за период 2016–2019 гг. количества зарегистрированных заболеваний эндокринной системы (44,1%) и нервной системы (28,1%).

Анализ изменений количества зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом показывает снижение по четырем из пяти классов заболеваний, за исключением болезней нервной системы. Этот факт может быть связан с трудностями адаптации населения к изменениям в сложившимся укладе жизни, ростом напряженности и депрессии у граждан в условиях распространения COVID-19.

Доля смертности пяти выбранных для исследования классов заболеваний составляет около 50% от значения показателя смертности по всем классам заболеваний, поэтому риск несвоевременного выявления новых случаев заболевания может негативно отразиться на медико-демографических показателях здоровья населения.

В целях снижения рисков неблагоприятного развития ситуации Правительством Российской Федерации принято решение о расширении перечня исследований и иных медицинских вмешательств, проводимых в рамках углубленной диспансеризации граждан, переболевших новой коронавирусной инфекцией COVID-19 .

Последствием реализации данного мероприятия будет вероятно увеличение количества зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом. [9; 10]. Однако при этом следует учесть также необходимость привлечения к медицинскому обследованию граждан, потенциально находящихся в группе риска по возникновению хронических неинфекционных заболеваний, но не переболевших COVID-19.

Заключение и выводы

Результаты исследования свидетельствуют о том, что в 2020 году произошло снижение количества посещений гражданами медицинских организаций, которое отразилось на значениях показателя, характеризующего количество зарегистрированных заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом по ряду нозологических классов заболеваний.

Выявленная тенденция может способствовать росту числа пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, лечение которых потребует вложения дополнительных финансовых, кадровых и материально-технических ресурсов в систему здравоохранения [12].

Кроме того, снижение доступности для граждан медицинской помощи и первичное выявление отдельных социально-значимых заболеваний на поздней стадии развития может негативно отразиться на значениях медико-демографических показателей здоровья населения.

_______________________________________________________________________

1 Приказ Минздрава от 19.03.2020 №198н «О временном порядке организации работы медицинских организаций в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции Сovid-19».

1. Багирова Г.Г., Баянова Н.А., Давыдова Ю.Д. Анализ показателей объемов амбулаторно-поликлинической помощи в Оренбургской области // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 3. С. 143. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27205985.
2. Павлов К.В., Степчук М.А., Пинкус Т.М. Направления и динамика развития медицинской помощи населению в условиях модернизации здравоохранения (на примере Белгородской области) // Экономика и финансы (Узбекистан). 2016. № 12. С. 7. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35405571.
3. Бударин С.С., Эльбек Ю.В. Перспективы использования комплексной оценки ресурсного потенциала медицинских организаций // Аудит и финансовый анализ. 2020. № 3. С. 181–184. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44035296.
4. Деев И.А., Кобякова О.С., Бойков В.А. [и др.]. Результаты внедрения Стандарта организации амбулаторной помощи на территории Томской области // Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2020; 66(6):1. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1210/30/lang.ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-6-1.
5. Ляпин В.А., Куликова О.М., Усачева Е.В. [и др.]. Прогнозирование потока пациентов в медицинские организации региона в зависимости от потребности в медицинских услугах и приоритетов пациента // Региональная политика: Теория и Практика. 2019. Т. 17. № 6 (465). С. 1189–1204. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38163422.
6. Бударин С.С., Ватолин Д.О., Эльбек Ю.В. Кросстрановой анализ моделей финансирования медицинских организаций в условиях пандемии Сovid-19. Вестник МГИМО Университета. 2020. Т. 13. № 5. С. 352–374. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44279740.
7. Бойков В.А., Барановская С.В., Деев И.А. [и др.]. Медицинский центр удаленного мониторинга пациентов с COVID-19: Опыт организации и оценка эффективности // Бюллетень Сибирской медицины. 2021. Т. 20. № 2. С. 12–22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46317624.
8. Takahiro Itayaa, Yuki Furuseb,c, Kazuaki Jindaia. Does COVID-19 infection impact on the trend of seasonal influenza infection? 11 countries and regions, from 2014 to 2020 // International Journal of Infectious Diseases 97 (2020) 78–80. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.05.088 1201-9712.
9. Харитонова Л.А., Османов И.М., Плоскирева А.А. [и др.]. Поражения органов пищеварения при COVID-19 у детей // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2021. № 1 (185). С. 53–66. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44824664.
10. Баранова В.В. Взаимное влияние сахарного диабета и COVID-19 // MODERN SCIENCE. 2021. № 5-4. С. 30–33. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46104942.
11. Аншелес А. А., Сергиенко В. Б., Синицын В. Е. [и др.]. Влияние первой волны пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) на объемы диагностических исследований кардиологических заболеваний в Российской Федерации: результаты Российского сегмента международного исследования INCAPS COVID под эгидой Международного агентства по атомной энергии // Российский кардиологический журнал. 2021; 26(1):4276. doi:10.15829/1560-4071-2021-4276.
12. Деева Т.В. Влияние на бюджет Российской Федерации последствий коронавирусной инфекции // Экономика и социум: современные модели развития. 2020. Том 10. № 3. С. 247–256. doi: 10.18334/ecsoc.10.3.111153.